智慧高速边坡监测smarteye
“ 边坡监测预警系统针对高速公路的运营管理来说，有点付出看不到效果，但是真发生滑坡等灾害时，却又后悔没上此类系统，随着数字化转型的不断推动，边坡监测预警也将成为标配。”
随着数字化转型项目（基础设施安全增效）的不断立项，2025年边坡监测预警系统也就逐步成为各个山区高速建设的新高地，这么多年，此类系统在高速信息化系统里面一直是边缘地带，没有受到重视。那么边坡监测预警系统如何建设，
| 01-滑坡原因分析 |
我们简单分析，运营高速公路产生边坡滑坡的原因主要有（主要针对山区高速）：
（1）边坡植被不良（易导致水土流失）。
（2）路基处于陡峭的斜坡面上（年限过长支护能力降低）
（3）暴雨、久雨或强震之后，雨水渗入土体，一方面会增加边坡土体的重量，另一方面能使裂隙中的填充物或岩体中的某些软弱夹层软化，产生静水压及动水压，使斜坡岩体的稳定性降低；或者由于流水冲掏下部坡脚，削弱斜坡的支撑部分；或者由于地震改变了坡体的稳定性及平衡状态，发生边坡塌落。
| 02-传统监测的不足 |
以为高速公路基本都是养护巡查人员进行人工检测，不足之处包括：
1.稳定性与准确性差
人工监测存在较大误差，尤其在恶劣天气下，人员无法到达现场，或者到达现场后，监测数据的稳定性及准确性无法保证。
2.难覆盖
人工监测无法做到监测点全面覆盖，难以实现高速公路边坡连续监测。
3.高成本
人工监测成本较高，且危险系数高，人身安全难以得到保障。
4.难管理
人工监测增加了管理难度，且现场出现事故时，不利于维护的同时还会耗费大量的人力物力。
| 03-系统组成 |
一个简单的高速公路边坡监测预警系统包括：
1.边坡状态监测
安装边坡传感器，监测坡面的含水率、侧向位移、倾斜加速度和沉降等数据。
2.气象监测
在边坡地段安装气象站来监测降雨量、 温湿度等数据。
3.雷达或视频巡查
雷达扫面或AI视频巡查，通过对比一段时间内坡面的变化来预警。
这种雷达一般叫边坡雷达。
边坡雷达，全称为合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术应用于边坡监测的专用设备，它基于微波遥感原理，通过向目标边坡发射微波信号，并接收目标反射回来的回波信号，进而对边坡表面的微小变化进行高精度、实时监测。
其工作过程涉及到复杂的雷达信号处理与数据分析，能够在远距离、大面积范围内快速获取边坡的形变信息，无需在边坡上安装大量的接触式传感器，极大地减少了现场施工难度与对边坡的干扰。
4.云平台数据接入
可将预警数据接入管理后台，联动公路既有设施预警。
| 04-功能分解 |
简单拆解和分析一下此类系统的主要功能：
边坡状态监测
通过各种传感器监测边坡的含水率、侧向位移、倾斜加速度和沉降量等数据，当以上数据发生异常变化或达到报警阈值时，向后台管理人员预警，并联动其余设备对现场进行预警。
气象监测
通过气象站监测边坡地段温湿度、风速、降雨量等参数，当出现连续降雨或降雨量过大时，联动其余设备进行预警。
雷达或视频巡查
雷达定期扫面坡面，与上一次扫面的坡面对比，预测边坡滑坡可能。
视频监控，平时处于静默状态，当坡面出现物体滚动时，激活视频监控对坡面进行一段时间的拍摄， 并将数据传回后台。
应用高速公路边坡监测预警系统后，可提升的包括：
1.稳定性与准确性高
系统通过各传感器自动采集监测数据，解决了传统人工监测存在较大误差，稳定性和准确性无法保证的缺点。
2.覆盖面广
传统的人工监测无法做到监测点全面覆盖，难以实现高速公路边坡连续监测。而通过此类系统能实现公路边坡的全方位的覆盖和全天候的监测。
3.低成本
传统的人工监测成本较高，且危险系数高，人身安全难以得到保障。
本系统布设成本远低于人工监测，无需人员前往现场，危险系数降低，保障了维护人员的人身安全。
4.智能化管理
传统人工监测增加了管理难度，且现场出现事故时，不利于维护的同时还会耗费大量的人力物力。此类系统通过智能化管理平台，精准化管理，使现场维护变得容易且高效，极大地减少人力物力的消耗，做到精准预防和施救。
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