AI+5G智能安全帽赋能智慧钢铁数智化
钢铁行业属于高温、高压、易燃的危险行业，加之生产装置具有大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合等特点，与其他工业部门相比具有更大的危险性。而且生产设备、生产工人数量多，一旦发生意外，将会造成不可估量的损失。AIoT万物智联，智能安全帽生产厂家，执法记录仪生产厂家，智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、智能视频分析/边缘计算AI盒子、车载DVR/NVR、布控球、室外高精度定位RTK/室内高精度定位UWB/蓝牙信标定位、智能眼镜、智能手电、无人机4G/5G补传系统，多源视频融合~融合通信~安全生产管控平台~大型可视指挥调度平台VMS/smarteye 。
某钢铁厂历来高度重视安全生产管理，建立了安全管理体系，制定了详细的安全管理规章制度，多次开展安全培训教育。但是仍存在因监管不到位，员工安全意识淡薄，而发生的严重安全生产事故。
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安全生产可视化远程监理在大型厂矿（发电厂、钢厂、石油石化炼化、化工园区等有危险工种岗位等工矿企业）中的应用，各类防爆安全帽、工作记录仪等，图传加数,危险气体采集，工人心率等体征信息采集，与工单等信息结合，统一后台汇聚。https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=29
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行业痛点
目前该钢铁厂主要采用传统的人工巡检方式，对设备运行状态进行查验和记录。此种方式存在着人力成本高、巡检手段单一、巡检数据主观性强、受天气影响大、数据管理分散等问题，已无法满足准确、实时、高频率的钢厂巡检需求：
1) 厂区员工作业安全及规范化缺乏有效管控。
2) 厂区面积大，厂内环境错综复杂，安全监控覆盖不够全面。
3) 生产安全检修难以24小时不间断执行，检修不够彻底，实时情况难以掌握。
4) 安全事故发生位置难以迅速定位，响应机制不够全面，处理不够及时。
5) 工作人员安全意识淡薄，安全教育效率低下。
6) 企业安全生产历史数据收集不足，可视化、分析功能缺失，数字化程度低。
7) 现场保护性措施不足，危险区域难以得到迅速、有效控制。
技术方案
该钢铁厂结合AI+智慧工厂概念，联合优视科技共同研发，构建具备训练推理一体化及多源数据感知的人员安全智慧管控平台。借助前端智能的物联感知设备，运用AI+算法精准识别重大危险源，实现对重点区域的“人、环境、设备”等安全域的监测监控、动态预警。解决风险不明、应急处置能力不足等问题,全面提升厂区安全治理、应急管理与综合服务能力水平。
基于本方案建设，打通“平台-算法-设备”的智能交互，通过协同作业的巡检方式，实现多维度全天候的数据采集，可通过自研高精度识别算法及全链路AI巡检平台，为客户提供AI赋能，实现日常监管的降本增效。
降低人工成本：AI智能巡检每年可减少人工巡检次数，将钢厂员工从繁重的巡检工作中解放出来。同时智能巡检能避免因传统巡检不全面、不量化、人员素质依赖性强引起的各项损失。
减少缺陷损失：按照每年设备故障未及时检出造成直接和间接经济损失计算，通过智能检测，故障得以及时处理，降低综合损失。按技术贡献率50%计算，每年可减少大量损失。
降低安全生产风险：避免现场高温、强电等不安全因素，对巡检人员造成人身伤害；避免巡检人员巡检时因为设备操作带来的安全生产风险。
以“云边智慧赋能工业巡检”为使命
以“减少每一起工业事故”为愿景
优视科技致力于打造新一代工业巡检大模型，专注于做工业领域的AI大模型创新。自主研发30亿级参数的预训练模型，并基于此推出了电力、煤矿、化工等7亿级参数的行业大模型。同时还打造了AI产品矩阵，为工业客户提供全链路AI解决方案，通过建设基于工业AI巡检平台的数据管理、模型训练、模型应用、设备接入等服务，一方面满足工业场景下对于人员安全、设备状态、生产流程、现场环境的巡检需求，另一方面推动AI技术与业务场景的深度融合，实现企业业务链、技术链、数据链三链贯通，加速迈向工业智能化的时代。