智能可视巡检~风电行业智能巡检系统设计方案
眼下，全球正处在新一轮科技革命与产业变革的前夜，以互联网技术、AI技术、无人技术等的突破为代表，集中推动着人们生产与生活的快速发展。这其中，作为无人技术的重要组成之一，无人机展现出了显著作用价值。近年来，在我国无人机不断从军事领域向民用领域拓展的背景下，无人机数量种类和应用市场的持续扩大，对国内社会发展带来了巨大变革。
一、背景
随着风电相关技术不断成熟、设备不断升级，中国风力发电行业高速发展。无论是累计装机容量还是新增装机容量，中国都已经成为世界规模最大的风电市场。随着大量风电场的设备陆续投入使用，对设备运维也提出了更大的挑战。但风电场大多地处偏远地区，风机排布分散，人工巡检模式不仅存在安全性差、工作量大、效率低等问题，而且受观测角度影响，不能全面及时地发现问题。另一方面，风电系统24小时运作，特别是有些风电场的发电高峰反而是在夜间，往往需要更多的人力配给，来实现24小时持续性的管理维护和应急响应能力。
随着无人机技术的发展不断成熟以及在不同行业的应用落地，基于无人机的新型巡检作业模式正在风电行业逐渐兴起，依靠无人机高空飞行、远距离、快速作业的能力，风电从业者可以大大提高巡检效率。
无人机的应用给风电巡检带来了很大的便利，但并不是单纯的配备一台无人机，巡检工作就可以顺利展开。无人机风电巡检发展到现在，目前仍然处于“人巡为主，机巡为辅”的阶段。随着风电运维要求的逐步提高，简化巡检过程、提高巡检效率成为无人机在巡检领域发展的重要课题，自动化智能化无疑将是无人机发展的重要方向。山东字节信息科技有限公司针对传统风电场巡检的现状和不足，推出了5G慧眼风电场智能巡检解决方案并进行了实际应用验证，对提高风力发电效率、减少故障停机、保障安全运行具有重大的意义。
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二、方案详情
1.巡检流程自动化
风机和线路巡检需要无人机飞至检查点附近进行观测，对无人机操控技术要求较高，尤其在风电场这种复杂的环境中，很容易因为人为失误而导致坠机等安全事故，甚至损伤地面设备和人员。
本方案针对风电场中风机巡检、线路杆塔巡检两个场景开发了两套独立的自动化航线规划算法。操作人员只需将无人机放到合适的起飞场地，就可以让无人机自主起飞并完成全部的巡检过程，期间巡检数据会通过4G/5G网络自动上传至云平台进行AI智能识别，云平台上可以看到无人机实时轨迹和巡检画面，实现了无人机巡检和数据传输的全自动化。
2.数据处理智能化
无人机自动巡检能够快速地进行故障检测和故障信息确认，可以很好地完成风机表面损伤地记录，然而对缺陷地检测仍然主要依靠人工才能完成，这并没有满足巡检的真正要求。为了进一步提高检测效率，本方案应用了AI图像识别技术，能够更精准地进行缺陷初筛、更快速地分类识别，自动生成分析报告，从而实现风电场快速高效的巡检。
3.信息管理平台化
单一的无人机硬件采购，无法做到与信息化系统对接，随之带来业务流程脱节、数据无法归档等问题。因此，亟需一套无人机综合数据管理平台，解决无人机飞行任务管理、巡检数据管理、系统管理、集成融合等问题，充分发挥无人机巡检的优势。
通过飞行任务管理，解决任务信息流末端到前端的贯通；通过巡检数据管理功能，把数据存储于平台，一边进行下一步缺陷分析，一边查询跟踪统计分析等；通过系统管理，实现无人机与组织架构、人员之间的对应关系，对不同角色权限清楚划分；通过集成融合，使用无人机作业，并与现有信息系统结合，接入其他平台数据或将系统嵌入到上一级平台，发挥网络协同效应。
公安交警空中巡视，无人机电力巡检巡线，通过便携式微型HDMI 4G DVR，将地面接收到的无人机视频图像走4G网络实时传送到电力公司中心机房，与4G工作记录仪、一体化4G布控球、4G图传头盔摄像头、4G图传巡检机器人等产品统一接入可视指挥调度平台SmartEye系统进行视音频指挥调度，亦可接入海康等任意的28181国标平台，可走运营商专网过边界-网闸进入公安专网。
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(另外一种方案)无人机图传，通过5G执法记录仪USB传输到可视指挥调度平台VMS/smarteye，https://v.douyin.com/YnevTLD/
总结
无人机自动航线飞行，节省了大量的人力。借助AI图片识别技术，可以有效提高发现问题的效率，实时处理。而建设管理平台，则全面地提升了无人机电力运维的信息化水平。本方案的风电场无人机智能巡检系统以创新驱动发展，以更精确、更安全、更高水平的自动化、信息化、智能化，提高人员与设备的安全性，助力智慧风场的建设管理。