数字孪生+低代码,是工业互联网的破局密钥
工业互联网发展至今,行业整体已经走过萌芽期与探索期,进入市场推广期。
近两三年以来,一方面是5G、AI、大数据等新兴技术的成熟,另一方面是疫情给企业生产运营带来的直接冲击,都令企业掌舵者重新思考物联网的真正价值——挖掘数据的价值。渐渐地,产业里逐渐产生数据分析的需求,随后部署到边缘侧做闭环。
目前工业物联网技术由3块组成,一是物联网与边缘,二是数据分析,三是机器学习和人工智能。这3种技术大部分属于“各自为政”的状态,虽然有小部分相互重叠,但真正能转为商业价值的部分较为稀少。此外,目前的工厂数字化改造以IT为主,IT跟OT的边界仍然未打通,容易形成数据孤岛,给挖掘数据价值提升难度。如何解决?“数字孪生”和“低代码”是近两年来的高频词.
单系统的自动化和智能化,并不是真正的数字化。工业互联网是信息化的数字化升维,深度融合OT与IT,打通产品链、价值链和资产链,通过数字技术重构工业竞争力。从技术层面上看,从“联网采数自动化”到“选云建网数字化”,向数据要生产力,通过持续运营创造行业新价值。
