5G+AI智能安全帽守护您的安全生产
今年6月是第21个全国“安全生产月”，主题是“遵守安全生产法，当好第一责任人”。
安全生产牵涉到对劳动者健康安全以及国家财产的保护，始终是我国重视的一项长期基本国策。
2020年，国务院印发了《全国安全生产专项整治三年行动计划》，旨在聚焦于风险高隐患多、事故易多发的矿场、交通运输、工业园区等9个行业领域，组织开展安全整治。
一般安全生产事故大致可以分为三类：人员、设备与环境。
人为因素主要包括注意力不集中、过度疲劳、侥幸心理以及安全意识淡薄、管理不善等；设备则是由于老化、操纵不当、问题未及时发现所导致；环境同样存在各类安防诸如火灾等隐患。
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传统各生产领域大多采用摄像头+人力巡检模式，但依旧存在如下问题：
1. 大量监控视频数据需要人员大量抽查，耗时长且效率低下；
2. 事故涉及生命财产安全，容错率低，但监管人员由于疲劳、情绪等原因会出现错检、漏检等问题。
3. 许多事故仅能“事后追溯”，无法“事前预防”，发现问题后在人工干预恐为时已晚。
工信部出台的《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2033）》中明确指出，希望通过工业互联网在安全生产中的应用，增强工业安全生产的感知、监测、预警、处置和评估能力，提升工业生产安全水平。
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1. AI智能识别，有效防止因人工监督疏忽造成的意外事故，避免潜在安全事故，提高监管效率。
2. 7*24小时多点位监控，真实反映作业现场实况，满足不同应用场景的安全管理需求。
3. 实时监控，动态易查，危险情况一键告警，实现管控集中处理，适应企业、项目多级管理。
4. 可联动音箱，系统识别到安全隐患后通过广播自动喊话告警，化被动”监督“为主动”监控“。
智能化是大势所趋。针对安全生产场景中的痛点问题，利用AI技术对作业现场的人员、设备与环境提供实时监测预警，及时发现安全生产隐患。
在电厂部署行为检测、轨迹跟踪、违规行为监测，对工人安全帽佩戴、安全带穿戴、烟火识别、人脸识别、周界入侵进行检测，当检测到异常行为时，立即触发报警，并进行录像、截图存储。
通过智能视频分析技术，提升电厂安全生产防范级别，提高工作人员安全生产意识，减少电厂安全事故发生，降低安全生产管理难度。
物的不安全状态识别
对各种物的不安全状态进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出报警，并联动广播喊话，通知安全管理人员及时处理。
人员不安全行为识别
对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。
环境不安全因素识别
意外火灾中的浓烟，常常成为重大事故的导火索，通过部署烟火识别系统，对矿井烟雾、火焰进行检测，实时监控区域内的烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，一旦发现立即报警迅速救援。
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