AIoT产业5G应用终将井喷
过往全球各大企业在行业连接上进行了大量的探索，由于各自为政， 形成了连接技术的碎片化，仅仅局限于某些行业场景，无法形成规模效 应。5G等无线连接技术是被视为碎片化行业实现万物互联的有效手段，被 市场寄予厚望。
5G技术作为AIoT重要的助推器，具有高速率、大容量、低时延等特 性，可为物联网创造更加高效的信息传递通道。例如5G时代的来临，让智 能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧教育、智慧医疗等场景将获 得更加充足的发展，释放出AIoT产业更大的价值。
结合目前5G在AIoT领域的落地应用，其价值主要体现在三个方面：一 是大容量、高连接、低时延、低功耗的连接能力，例如AR、VR等很多高 清实时内容可以通过5G传播，提高用户体验；二是强化端侧计算以及边缘 计算跟端侧内容及服务的互通；三是优化核心网侧或无线侧的资源，通过 5G+AI的能力构建更加智能的移动网络。
5G的特性决定了发展5G专网是重要的方向，基于运营商授权频谱的5G专网和基于5G专网频段垂直行业自建的5G专网将是是互为补充融合发展。5G与云计算、AI等技术融合，可以大幅度降低5G专网的部署难度和成本，大幅度缩减漫长的网络规划设计、系统集成，以及较大的投资，轻松构建和升级扩展5G专网。爱立信的Ericsson Private 5G（EP5G）、诺基亚的 Digital Automation Cloud (DAC) 和Modular Private Wireless (MPW)、亚马逊的AWS Private 5G已经在工业、电力等众多行业开展应用。国内的5G行业专网事实上处于落后地位。4G时代的1785-1805的专网频谱带宽有限、部署复杂、成本高是制约专网发展的重要因素。5G通信技术与云计算、AI等IT技术融合，将实现极简安装部署和运维管理，将实现IT、CT、OT的工业化融合。这也是5G通信技术我们阶段领先后必须要扩展应用，实现技术迭代的关键。国内庞大的市场容量和用户需求的不同也决定运营商授权频谱的5G专网和基于5G专网频段垂直行业自建的5G专网两种模式一定会互为补充融合发展。期待国内5G专网频谱释放，期待国产新型5G2B架构。5G/6G具有一体化融合的特性，与北斗的融合将是大势所趋。将加速重塑时空数据流通。将卫星通信、近距通信等通信网络纳入进来，能够支撑平台和人员在更广阔的空间内互联互通。提高通信能力。
IT和CT双向融合开始之后，IT业和CT业的壁垒越来越不明显，形成了ICT，而随着工业革命的发展，越来越多的ICT技术被引入到OT技术之中，IT、TT、OT将在未来紧密的融合在一起，成为一个整体。
据工信息披露，2020年我国新增5G基站约58万站，累计建成5G基站 已达71.8万站，其中建成共享5G基站33万个，5G基站建设整体部署持续 推进，提前完成全年建设目标（计划累计建设66万站），所有地级市全面 实现5G覆盖。2019年根据中国的无线电大会官方透露已建成8.6万座5G基 站，年底将突破13万个的增速预期，预计2020年5G基站建设新增70万站， 但实际建设仅58万站，建设不及预期。主要原因受疫情影响和中美摩擦的 影响，上游射频器件与光器件均被欧美日等企业垄断，5G基站建设有所放缓。
据Omdia统计，全球5G专网下游应用场景中80%为to B业务，其中制造业需求占比35%，交通物流占比17%，能源矿山占比11%，分别位居5G专网下游应用需求最大的三大应用场景。目前，我国5G行业应用已在多个领域展开，行业应用需求逐步集中到直播与监控、智能识别、远程控制、精准定位、沉浸式体验和泛在物联6大通用能力上。
尽管5G的广阔应用空间令人兴奋，但从目前来看，仍处于较为早期的发展阶段，存在诸多当前尚未解决的问题。以智能安防为例，5G应用的落地仍存在不少问题：一是目前5G网络只解决了下行的问题，上行带宽仍然有限；二是5G传输采用毫米波和Sub-6G两个波段，波长较短，导致其有效传输距离、穿透性和绕射性能都较差。无疑距离5G应用大规模落地仍有段时日，发展5G技术需要配合物联网、云计算、人工智能等技术的协同发展，才能实现价值变现和规模应用。
针对于5G的不足，华为提出了升级版5.5G的概念，主要提升如下： eMBB的比特成本继续降低10倍；UCBC的上行能力提升满足80% to B场景需求；RTBC能够为数十倍的XR用户提供Gbps@5ms的体验；厘米级低功耗定位能力，满足室内全场景定位需求；广域高分辨率感知能力，实现空间上的位置管理和异常检测，帮助自动驾驶的安全性增强，定点区域病人老人的及时看护等。
无论是5G还是5.5G，许多传统应用场景都将与其融合产生新的连锁化反应，加速涌现更多的AIoT应用。5G+AIoT时代，不再是一家企业的单打独斗，而是通过数字化平台或生态平台跟上下游企业进行对接与合作，共同推进行业数字化转型。