无视频不作业，大型建筑集团工程建筑行业智慧工地可视化监管、安全生产风险管控方案
工程建筑施工行业安全生产的共性问题与挑战
中铁X局、中建X局等大型工厂建筑集团企业，具有作业环境复杂、人员流动性大、施工周期长、风险因素多样等特点，安全生产管理一直是行业面临的重大挑战。同类型施工企业普遍存在以下共性问题：
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人员管理难：施工现场人员众多，技能水平参差不齐，流动性大，难以实现全员全过程有效监管。
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作业过程不可视：传统监控手段覆盖有限，难以实现作业现场全方位、实时可视化管理。
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风险预警滞后：依赖人工巡检和经验判断，难以及时发现隐患，事故预防能力不足。
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责任追溯困难：安全事故发生后，难以快速定位责任环节与责任人，影响整改与追责。
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信息化与业务脱节：多数企业已引入信息化系统，但系统之间数据孤岛严重，未能与安全生产业务深度融合。
针对上述问题，劳务密集型施工企业围绕“无视频，不作业”核心理念，构建了一套集智能硬件、AI分析与云平台于一体的安全生产风险管控系统，推动施工安全管理从“人防”向“技防”“智防”转型升级。
一、“无视频，不作业”安全生产风险管控新机制
该机制以视频化为抓手，构建“前端感知—智能分析—平台监管—指挥调度”全链条闭环管理体系，实现作业过程全程可追溯、风险实时可预警、责任清晰可落实。核心特征：全程可视：所有高风险作业必须配备视频采集设备，确保作业过程全程留痕。智能预警：利用AI视频分析技术，自动识别违规行为与风险状态。平台统一：所有数据统一接入“天工云”平台，实现一屏统管、智能决策。责任闭环：通过人员定位、作业记录、任务派发等功能，实现责任到人、过程可溯。
核心特征：
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全程可视：所有高风险作业必须配备视频采集设备，确保作业过程全程留痕。
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智能预警：利用AI视频分析技术，自动识别违规行为与风险状态。
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平台统一：所有数据统一接入“天工云”平台，实现一屏统管、智能决策。
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责任闭环：通过人员定位、作业记录、任务派发等功能，实现责任到人、过程可溯。
二、智能硬件产品体系详解
1. 智能安全帽——“头顶上的安全管家”
系统利用AIoT物联网/空间定位/移动通信/云计算/大数据等技术，为企业提供具有定位、感知、预警和音视频通讯功能的一体化智能穿戴产品，以及基于天工云的全IP架构的“云+端”综合管理平台smarteye，解决安全生产现场作业过程中的问题，实现“感知、分析、服务、指挥、监管“亓位一体”，打造“互联网+”时代的智慧化管理、精细化管理、过程结果并重的安全生产管理新模式。
智能安全帽是前端感知层核心设备，集成了摄像头、传感器、通信模块、定位芯片等，具备以下功能：
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实时音视频回传：支持高清视频实时传输，后方管理人员可随时查看现场画面。
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双向语音对讲：支持远程指挥与现场人员实时沟通，尤其适用于复杂工序的远程指导。
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北斗/GPS双模定位：实时追踪人员位置与移动轨迹，结合电子围栏实现越界预警。
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行为监测与预警：通过内置传感器监测人员姿态，如跌倒、静止超时等，触发告警。
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安全培训与任务下发：支持语音播报安全提示、排班任务、技术交底等内容。
适用场景：高处作业、受限空间作业、吊装作业、带电作业等高风险环节。
2. 作业记录仪 & 胸牌记录仪——全过程可追溯的“移动见证者”
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作业记录仪：佩戴于肩部或胸前，录制作业全过程视频，具备防水防尘、抗震耐用等特点，适用于恶劣环境。
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胸牌记录仪：小巧隐蔽，集成4G/WiFi通信，适用于巡检、监督、执法等场景，支持实时上传与云端存储。
核心价值：实现作业过程全程记录、事件可追溯、行为可复盘，提升作业规范性与责任透明度。
3. 智能布控球——全局视角的“空中之眼”
采用一体化设计，配备三脚架，可快速部署于作业区域制高点，具备以下特点：
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全景覆盖：通过高清广角镜头俯瞰整个作业面，弥补穿戴设备视角局限。
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移动性强：支持快速拆装与移动部署，适用于临时作业区、重点监控区。
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AI识别功能：内置算法可识别人员聚集、未戴安全帽、烟雾火焰等风险。
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4G/5G无线传输：无需布线，开机即用，实时回传视频至指挥中心。
适用场景：基坑施工、大型设备安装、交叉作业区、临时高风险作业面等。
4. AI视频智能分析盒子——边缘计算的“智慧大脑”
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行为识别：安全帽佩戴检测、反光衣识别、吸烟识别、打电话识别等。
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区域入侵检测：对危险区域（如吊装区、基坑边缘）进行智能警戒。
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设备状态识别：塔吊钩头定位、起重机倾角监测等。
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烟火识别：实时监测烟雾与火焰，预防火灾。
优势：减轻人工监屏负担，提升预警响应速度，实现从“人看视频”到“算法看视频”的转变。
三、多源融合可视化监管平台——“建筑云”+ VMS/SmartEye平台
1. 建筑云：统一的数字底座
建筑云是施工企业通用的云平台，提供基础设施、数据中台与应用服务三层架构：
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IaaS层：私有云与数据中心，保障数据安全与系统稳定。
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PaaS层：数据仓库、AI能力平台、视频融合平台，支持快速开发与集成。
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SaaS层：提供SmartEye可视化监管系统、任务管理、培训考核等应用。
2. SmartEye可视化监管系统
该系统集成所有前端设备数据，实现“一张图”管理：
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视频统一接入：支持智能安全帽、记录仪、布控球、固定摄像头等多类设备接入。
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智能告警中心：实时接收各类AI识别告警，并推送至相关负责人。
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作业过程追溯：支持按时间、人员、区域检索历史视频，快速定位事件。
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指挥调度模块：支持语音呼叫、视频会商、任务派发、电子围栏设置等功能。
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数据驾驶舱：通过图表展示在岗人数、违规统计、风险分布等关键指标。
四、系统集成与数据治理体系
1. 统一接入与融合通信
系统支持多品牌、多类型终端接入，构建“万物智联”的AIoT网络。通过与第三方系统（如BIM、ERP、劳务系统）对接，实现数据互通与业务联动。
2. 数据治理与资产化
提供数据规划、治理、建仓、服务全流程支持，构建企业安全生产数据资产体系：
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数据标准化：统一视频、位置、事件等数据格式与接口。
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数据建模：建立风险预警模型、行为分析模型、绩效评估模型。
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数据服务：通过API提供数据查询、分析报表等服务，支持管理决策。
五、行业应用场景与典型案例
1. 智慧工地
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场景：施工现场全局监控、人员定位、高风险作业监督。
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成效：实现“人、机、料、法、环”全过程可视化管理，事故率下降30%以上。
2. 电力抢修与巡检
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场景：电力线路巡检、变电站检修、应急抢修作业。
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成效：远程专家指导、作业全程记录、抢修效率提升25%。
3. 铁路与轨道交通
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场景：轨道巡检、隧道施工、车站维保。
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成效：实现巡检过程可追溯、隐患智能识别、调度响应时间缩短40%。
4. 石油石化与化工
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场景：罐区巡检、管线巡查、动火作业监督。
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成效：实时气体监测、作业合规性检查、重大风险预警。
5. 港口与物流
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场景：吊装作业监控、堆场管理、车辆调度。
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成效：提升装卸效率，降低碰撞、坠落等事故风险。
六、系统核心价值总结
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提升管理效率：通过视频化、智能化手段，减少人工巡检频次，提高监管覆盖面。
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增强预警能力：利用AI识别与大数据分析，实现风险早发现、早预警、早处置。
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落实责任体系：通过人员定位、任务派发、过程记录，实现责任到人、闭环管理。
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降低事故发生率：系统上线后，典型施工企业事故率平均下降约35%。
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推动数字化转型：构建企业安全生产数字底座，为智慧企业建设提供支撑。
结语
劳务密集型施工企业的安全生产风险管控系统，不仅是技术工具的集合，更是一种管理理念与机制的创新。它以“无视频，不作业”为抓手，推动施工企业从被动应对向主动预防转型，从事后追责向过程管控转型，从经验管理向数据驱动转型，为建筑业高质量发展构筑坚实的安全屏障。