路政执法记录仪~智慧公路养护“人车物事财”全面监管~5G执法记录仪大放异彩
在当下城市快速干道、高速公路上的慢速作业车，通常是指低速作业（如移动保洁、慢速清拖）、定点作业（如施工、停车救援）两类道路作业车辆。以往，由于道路作业体量大、信息发布慢、触达范围有限等行业痛点，涉及慢速作业车辆及人员被追尾的交通事故时有发生。
以《基于云管边端的智慧高速建设经验分享》，以“云网边端”为核心架构的解决方案。该方案具备三个方面的优势：一、全域精准感知。以全球领先第二代光纤光栅构建的全域感知系统获取的信息作为基础数据，进行多源融合，实现人、车、路、环境的全天候精准感知；二、云管边端协同。自研的云边端全系列软硬件产品，具备端到端的解决方案能力，为客户提供云上训练、边端推理，面向业务需求持续演进的优质服务，智慧光网构建的大带宽、低时延、高可靠通信管道满足高速智慧业务承载需求；三、全业务场景覆盖。覆盖建、管、养、运、服几大类业务场景，同时构建的数字底座具备高拓展性，为用户安全运行及应用升级提供有力保障。以这三大特点为抓手，为客户带来“安全、便捷、高效、经济”价值体验。
尽管传统的作业车辆采取了增加防冲撞护垫或发光提醒装置等防护手段， 但该类手段仍以被动防御为主，无法主动避免，且提醒依赖人眼发现，警示距离较短。有公路养护工作人员提出想法：“要是能提前掌握道路养护车作业点位情况就好了。早知道，就可以提前采取措施避让，避免发生追尾。”
为加快推进智慧交通发展，强化顶层设计。分析城市交通拥堵、交通事故以及车辆运营的规律，做到提前预警和规范交通管理。智慧公路养护云平台——道路作业车辆监管子系统，采用作业车辆实时定位，同步作业车辆位置信息，并通过对接地图APP，向后方车辆发出预警，预警范围边界达2公里。实现避让作业车辆，降低城市追尾事故。
提高交通管理防灾、减灾和应急保障能力，通过综合的数据挖掘与数据分析，可以得到更多有价值的分析结果，以人为本，实现交通与生活的和谐，提高城市的宜居性。
优视软件智慧公路养护云平台，创建综合监测数据库，建立统一综合的大数据中心，整合各部门交通数据。通过数据融合，全面解决公路养护工作中的疑难点，打破信息孤岛，提高部门沟通能力。
平台依托移动互联网、物联网、云计算、大数据、空间地理信息技术等新一代信息技术，以国家公路技术状况评定标准及养护相关规范为依据， 以“一云” “一库” “一图” “一终端”为核心，惠民、路畅为目标。
建设公路资产调查、养护计划、道路巡查、技术状况评定、科学决策、绩效考核、路长制、在线监测等业务数据对人、车、物、事、财整合管控，搭建智慧公路云脑，以更加精细和智能的方式实现公路养护管理和决策的智慧化。
公路云平台以国家公路技术状况评定标准设计开发的动态养护监管平台。系统业务满足了公路养护管理的“统一领导、分级管理、协同工作”的管理机制，使用对象包括市、县、养护站相关工作人员为主的三级用户，同时可以延伸到省厅全面统筹管理，构建多级用户网络的统一的分布式数据库管理。
既适用于公路局、公路工程养护公司又适用于PPP政企合作项目，是公路养护部门权威的、专业的业务辅助决策工具。
解决交通数据格式标准不统一问题
交通业务系统之间的数据有交叉和重复，数据结构、数据传输方式等均不尽一致，不利于数据的综合分析及价值挖掘。同时应用系统各数据存储单元独立分布，不利于数据服务器的管理。
解决部门间信息共享程度低问题
下属单位、部门数量较多，其数据系统多数由不同的软件公司在不同时期开发，系统独立运行且不能互联互通，存在信息孤岛现象，导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差，各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。
解决交通信息资源采集设施不足问题
行业动态监测主要以单点的感知信号、视频信号、单系统GPS信息为主，对车流、人流、路况的实时采集设施较少，信息采集在深度和广度上不足，覆盖范围也远远没有达到全行业系统化运行的管理的需要，造成监管方式较为单一。
解决公众出行服务能力弱问题
各交通相关部门之间的数据共享与整合较为薄弱，同时缺乏统一的数据采集与交换平台，数据资源也未能进行有效共享和科学的分析，导致在公众出行服务的内容提供方面薄弱，能力欠缺，提供给公众的出行服务的信息不够实时和准确。
解决海量交通数据难以得到充分利用问题
由于各个部门信息系统相互独立，数据标准和格式各不相同，对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用，导致对交通信息的感知和收集能力有限。
数据潜在价值没有得到有效挖掘，使得数据没有发挥其应有的价值，缺乏数据分析在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。
建设内容
一个中心：交通监测预警协调中心
三大功能：日常监测、应急协调联动决策支持信息服务
四个服务：服务政府决策、服务行业监督、服务企业运营、服务百姓出行
六大系统：运行监测预警、应急指挥与联动、辅助决策支持、视频支持、公众服务、系统运维