AI大模型+人机交互终端

Al大模型平台与智能体开

概述

基于开源多模态大模型，突破大模型在矿山高压变电场景的应用限制，包括:1.研发AI智能体，将标准作业流程转变为智能工作流，并实现每一个步骤节点审核操作。构建领域知识库，通过RAG应用，避免大模型"幻觉”，提升行业场景专业化应用能力。3.突破通用模型对矿山变电场景认知局限，提高对矿山作业场景流程和状态的理解能力。

1.通过与特种作业管理平台(或五防平台)对接，获取作业票信息，并实现对作业票中的

平台定制开发

人员、作业内容、步骤等关键信息提取。

2.实现对全程数据的获取与分析，并建立实时分析与事后复盘分析机制，实现对高压变电

作业的事前理解、事中监管、事后复盘全流程操作。

智能头盔定制开发

云端协同开发

系统调试

1.定制开发设备端视频采集设备、语音交互设备，实现与平台的音视频同步操作。

2.定制开发与大模型平台的交互能力，通过耳机、嵌入式话简改造，适配变电作业流程。

1.通过平台与智能设备的实时通信与大模型实时分析，实现操作流程的自动语音播报。

2.实时采集与分析人员操作指令，可进行任务完成确认、领域知识人机问答等交互。

在具体某一个矿的变电机房进行调试，重点解决1.生产场景的适配性问题。2.真实场景业务逻辑的一致性问题

3.解决用户体验的优化问题，为成果转化做好用户基础。