车载视频监控~押运车智能监控系统解决方案

发布时间: 2021-11-29 21:48:15

行业背景 

随着我国经济的高速发展,货币流通加速,银行调用现金一直是个繁重任务。押运在银行现金流通等业务的发展中起着至关重要作用,加强押运车在途实时监管是安保工作的重点。为了更好地预防对押运车恶性犯罪、打击抢劫等犯罪行为,加强对内防范和对外警戒,提出对押运车进行实时GPS/视频远程监控及视频取证的需求。将远程音视频信息与车辆位置信息在同一界面体现,监控中心可以直观掌握押运车的运行情况,一旦有报警信息,便于指挥中心进行快速反应,第一时间处理突发事件。指挥中心在押运车抵达每个网点时,可以实时监控车辆行驶全过程,实现对武装押运车过程的监控和管理。

 

痛点分析

 

运输路线难管控 押运前虽然规划好路线,但是押运车行驶过程中,会存在驾驶员私自更改线路、随意停靠、停靠时间过长等问题,这些过程无法得到有效监控,容易导致意外发生。

危机不能有效扼制 一旦发生抢劫等异常事件,押运人员进行报警,还会存在劫匪开车逃跑等现象,无法及时制止,从而造成损失。

行车不规范 武装押运是需高度安全运输业务,路面情况复杂,在行驶过程中,会有前方车辆距离过近、车辆急加速、急减速、急转弯情况,转弯对盲区观察不到位就会有交通事故发生,从而加大押运风险。

驾驶行为不规范 驾驶员在行车过程中打瞌睡、打电话、抽烟等不规范行为,增加车辆行驶的危险性。

对内防范不足 监管中心远离车辆,对车厢内的情况不清楚,无法及时掌握当时情况,会给内部人员造成有机可乘。

      核心数据缺失 押运前后、行驶过程中的数据,没有进行全方面采集,上传不及时会导致事后无法追查。

 

 


 

解决方案

针对现有押运车的不足提出押运车智能监控系统解决方案。通过车上安装智能监控设备并采集,通过AI、大数据分析,对押运车运行全过程的监控,确保安全。

 

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发车前:

        1、人脸识别,发车前,通过驾驶室摄像头抓拍人脸与系统录入的司机人像比对,确认是司机本人,才能启动车辆,否则不能开车,以防其他人员来驾驶车辆,确保财产安全。

        2、电子围栏,押运车出发前,规划好车辆对应路线、网点,车辆轨迹偏航或者没有到指定网点,监控中就会及时收到告警信息。

 

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运输途中:

      1、行驶轨迹,车辆装有北斗/GPS设备,行驶轨迹实时呈现在监控中心电子地图上,确保车辆行驶路径安全,并且存储在云端,历史轨迹回放,便于追查。

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 2、360环视,360度鸟瞰全景行车辅助系统是通过安装在车身前后左右的4个广角摄像头,同时采集车辆四周的影像,经过AI处理后形成一幅车辆360度全景俯视图,实时传送到中控台的智能安卓屏上显示。通过360全视界鸟瞰全景行车辅助系统,驾驶员坐在车中即可直观地看到车辆周边情况,提升车辆行驶安全。

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      3、车载监控,通过驾驶辅助摄像头(ADAS)、右侧盲摄像头,当前车距离过近、人员、障碍物时、车辆右转弯,能够及时提醒司机,提升驾驶安全性,减少车辆行驶过程中事故发生。

 

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     4、安全驾驶行为,在驾驶位安装驾驶员状态监测(DSM)设备,经过AI分析,识别出有风险的行为,进行提醒、报警、抓拍等方式提升司机行车安全,并且把这些照片、视频及时上传到监控中心。

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到达网点:

     1、车内监控,车辆停留在网点进行卸载贵重物品时,通过货箱摄像头监控车厢内情况,能够及时监控相关人员作业情况,对应的视频也实时传递到云端保存,随时可查阅。

      2、紧急报警,车上装有紧急报警装置,当发生意外情况时,可以通过紧急按钮进行报警,直接把信息发送到监控中心,监控可远程对车辆进行断油断电,停止车辆行驶。

 

监控中心

      把押运过程中数据、声音、图片、视频及时上传到监控中心进行存储、留档,除了以上提供基础服务之外,还提供报表、大数据分析能力,可以给高层提供决策数据,给运营团队提供报表、运营分析数据,帮助提升安全性和运营效率。

 


 

押运车监控设备

 

 

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