智慧电力巡检、变电站设备巡检、电力运维管理

电力巡检靠人工“跑断腿、看眼花”，变电站、输电线路等场景环境复杂，人工巡检效率低、成本高，还存在安全风险；设备缺陷、表计读数等依赖人工判断，受经验和状态影响，漏检错判难以避免；人员违规作业（未戴安全帽、闯入危险区域）难以及时发现，成为安全事故的重要诱因。

随着“人工智能+”行动深入推进，国家明确要求推动数字技术与能源产业深度融合。这套电力行业视觉AI解决方案，以AI视觉为核心，覆盖发电、变电、配电全流程，让巡检从“人工被动”转向“智能主动”，为电力行业数字化转型提供核心动力。

1. 整体架构：三层联动，适配多场景需求

感知层：整合无人机、机器人、智能布控球、各类传感器，覆盖室内外全场景数据采集；

平台层：以AI应用平台为核心，整合AI模型生产平台、算法仓，提供数据管理、模型管理、设备管理、大屏展示功能；

应用层：针对电气系统、锅炉系统、发电系统等专属场景，提供智能巡检、安全监控、环境监测等核心应用。

2. 核心优势：四大亮点，直击行业需求

易部署易维护：兼容海康、大华等主流品牌监控，无需改造现有网络，一键配置全局参数；

一机多用效率高：普通摄像机可叠加多种AI能力，球机支持多预置点智能巡航，充分挖掘视频价值；

算法精准覆盖广：基于千万级高质量数据训练，涵盖设备检测、人员识别、环境监测等多类算法；

灵活适配强扩展：支持GPU、NPU、TPU等多种算力硬件，可根据项目快速适配，满足不同规模电力企业需求。

1. 智能巡检：设备状态全掌握，告别人工依赖

电气系统巡检（变电站/配电房）：

• 红外测温：检测变压器、断路器、母线等设备及接头温度，及时发现热缺陷；
• 表计识别：自动读取SF6气压、温度计、油位计等数据，替代人工抄录；
• 缺陷识别：判断设备渗油、瓷瓶脏污破损、电晕放电等问题。

发电/锅炉/化水系统巡检：

• 设备监测：检测风机、电机的温度、振动、异音，识别跑冒滴漏；
• 环境检测：实时监测SF6、O2、CO等气体浓度，以及温湿度、风速等环境参数；
• 特殊区域：制氢站、氨站的泄漏检测，储氢罐、液氨储罐状态监测。

针对消防应急抢险、电力巡检，发布内置集成工业级红外热成像模组的5G执法记录仪-电力巡检记录仪BM530R，https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=894

2. 安全监控：人员作业全管控，防范违规风险

穿戴识别：检测安全帽、安全服、安全带、反光衣等防护装备佩戴情况；

行为管理：识别吸烟、玩手机、疲劳、摔倒等危险行为，及时预警；

区域管理：划定危险区域电子围栏，检测人员入侵、聚集，联动语音告警；

安全监测：识别明火、烟雾、物体堆放违规等安全隐患。

3. 平台能力：数据驱动决策，管理效率翻倍

数据驾驶舱：栅格化展示设备状态、告警趋势、核心指标，支持动态刷新；

预警中心：分场景预设报警规则，自动触发告警，支持报警信息交互与场景重组；

任务调度：支持智能任务创建、算力资源分配、事件订阅推送，实现分时复用；

录像回放：告警前后视频自动留存，便于事后追溯与复盘。

案例1：深圳某500kV变电站机器人巡检项目

应用场景：室外设备巡检、室内机房巡检、作业安全管控；

核心功能：油温计/SF6压力表读数、刀闸开合状态识别、套筒红外测温、人员防护穿戴检测；

项目收益：替代人工重复性巡检工作，巡检效率提升3倍，缺陷识别准确率超95%，降低人工成本与安全风险。

案例2：广州某管线智能化巡检项目

客户痛点：长输管线维护任务重、地理环境复杂，人工巡检覆盖不全、效率低；

解决方案：部署渣土车识别、抛洒识别、烟火识别等算法，重点区域布控，资源复用；

项目收益：管理效率提升5倍，实现管线异常自动感知、及时处置，将被动管理升级为主动防控。

环境复杂：变电站设备密集、输电线路多在野外，光照、天气变化影响识别效果；

目标特殊：电气设备的热缺陷、表计的微小读数、气体泄漏等，需要高精度识别模型；

安全要求高：误报漏报可能引发严重安全事故，算法需经过千万级电力专属数据训练，确保准确率与稳定性。

本方案的算法基于70%超高质量的电力行业数据集训练，适配电力场景的特殊需求，识别效果远超通用算法。

效率提升：替代80%以上人工重复性工作，巡检周期大幅缩短，表计抄录、缺陷识别效率提升数倍；

成本优化：减少一线巡检人员投入，降低人工成本，同时避免因设备故障导致的停产损失。

随着“人工智能+”行动的深入，电力行业数字化智能化转型已成为必然趋势。这套电力行业视觉AI解决方案，以场景为核心、以技术为支撑，用精准的AI识别、高效的平台管理，为电力企业筑牢安全防线、提升管理效率。