AI大模型对软件行业构成巨大冲击
10月6日，OpenAI发布了Apps SDK！ChatGPT发布某个产品，和我们关系不大。
但是，这个产品背后的建设思路，值得我们探讨，它关乎AI时代软件行业的重构方式。
不是一个产品（ChatGPT 的Apps SDK）而是一种玩法（Apps SDK平台建设思路）
这个Apps SDK平台建设思路↓
将会波及每一家软件公司，这些公司都将无一例外受到影响
以传统软件厂商为代表的：用友、金蝶等
以平台为代表的：飞书、钉钉等
甚至会影响企业用户未来5年数字化建设思路
以定制化用户为代表的：中大型企业用户、行业用户
以SaaS用户为代表的：中小企业、初创团队
我们今天就彻底地把这件事聊清楚。
（一）
这个Apps SDK到底是啥？
对于用户来说，所有软件的入口只剩一个：ChatGPT 的对话框。
Apps SDK这种模式，意味着未来所有的应用——
不只是消费级的搜索、订票、打车、作图、日程
还包括严肃的企业级应用比如ERP、OA、HR、CRM等
都可能变成了后台可以随时被AI调用的插件
过去，用户要完成一个任务，得在不同系统间来回切换：
查报表要进 ERP、批审批要进 OA、招人要用 HR、联系客户要开 CRM…
而现在，只需要在 ChatGPT 中发出一句话指令：
“查一下本月的销售毛利”
“给新员工办理入职”
“批准小王的请假申请”
GPT会在后台调用多种App去完成同一个工作任务
当然，不只是对话，ChatGPT还可以在对话中呈现可交互界面（图表、应用面板），让用户在一个聊天流里完成更多动作。
Apps SDK模式最可怕的地方在于——
它能让ChatGPT成为一个超级软件大入口
有人说，它要干掉的是苹果商店、安卓商店
干掉了软件厂商的软件入口控制权
甚至，这是下一代的操作系统
谁占据入口，谁就是AI世界里的掌控者！
目前，Apps SDK进展到哪一步了？怎么赚钱？
Apps SDK目前尚处于预览阶段
今年稍晚时候开放正式提交和审核通道
同时Apps SDK已经开源（开发接口/示例/规范部分开源，未来会开放完整的App提交&运行机制）
开发者都可以用SDK来构建和测试，让自己的应用成为GPT能够调用的「能力模块」，接受全球数亿用户的直接无感调用
Apps SDK平台建设思路
直接参与GPT游戏规则，用他们的Apps SDK平台，不太现实
我们能借鉴的是：Apps SDK建设模式！
下面聊聊对软件厂商和用户的深远影响吧——
可以预见，未来 3～5 年国内企业数字化转型的
核心矛盾：
不是AI完全替代老系统老软件，而是老系统能否和AI融合。
必须让系统能被AI调用
必须让数据能被AI理解
必须让流程能被AI自动决策
企业过去20年是什么样子的呢？
企业系统是割裂的，比如
医院有 HIS / LIS / PACS / EMR，每个系统都有独立入口和界面
制造企业有 ERP / MES / PLM / WMS，流程分散在各自软件里
要完成一项任务，用户必须登录某个软件，知道怎么操作，才能完成
这种模式的问题是：
用户体验极差（每个系统界面不同，学习成本高）
系统之间割裂（数据孤岛、流程断点）
改造代价高（只要业务流程一变，就得找厂商二开）
Apps SDK逻辑↓
用户不需要知道用哪个系统，只需要说出想完成的什么任务。
比如：医院医生不再进入 HIS → 检索 → 开医嘱，而是说：“给 305 病房的李明安排明早 8 点的复查”
背后，AI 平台会自动去调用 HIS、LIS等多个系统的 API，把流程拼装起来，完成任务。Apps SDK改变的是↓
入口从软件登录界面变成自然语言接口
用户从操作员变成任务发起人
企业内部自建一个类似Apps SDK私有化平台
成为一种可行思路！
Apps SDK的作用不是替代老系统
而是重构老应用老软件的存在方式
让AI才能真正进入核心生产流程！
企业如何自建一个类似Apps SDK私有化平台？
至少要完成三项基础工程：
把原有封闭系统或定制化软件拆了，把具体功能，变成一个个能被AI调用的能力节点
怎么拆呢？比如：
MES 拆成「产线状态」「工单派发」「质量检测」等能力接口
ERP 拆成「库存查询」「采购下单」「财务结算」等能力接口
如果老系统还是封闭的“黑盒子”，AI 平台根本无法调用，也就无法融入工作流。
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|---|---|
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POST /approval/leave |
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POST /calendar/schedule |
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POST /chat/broadcast |
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GET /okr/query |
必须做数据治理，让企业数据「能被AI理解」
AI平台要理解任务，就必须理解数据
之前数据治理，对于企业来说是可选项，AI时代就是必选项。
这要求企业的数据逐步变成统一定义的语义化数据
比如↓
工厂数据：设备状态、工单结构、BOM、库存数据能被上下文理解
过去：人驱动流程
未来，AI驱动流程
-
人发出意图 → AI 调用系统自动完成大部分步骤 → 人只做确认/审批
-
支持自然语言 → 多系统调用的编排
-
能够把 ERP + MES + CRM 等组合成自动化流程
企业高级玩法：双层Apps SDK架构
除了自建平台外，从外部接入也是一种方式
内层（私有 Apps SDK 平台）
部署在企业内网
调度所有内部系统（ERP、MES、HIS 等）
管理私有数据、权限、安全策略
承载核心流程（财务、工艺、诊断、调度）
适合核心生产、敏感数据、关键流程自动化
外层（公有 Apps SDK / LLM 平台）
直接接入 OpenAI等公有平台
调用外部大模型的通用智能（自然语言、代码生成、知识问答）
接入生态级服务（市场数据、外部API、公共大模型能力）
适合外围智能场景（办公协作、知识问答、文档分析）
举个例子：
需求1：根据排班规则自动生成下周值班表
这时候，内网 Apps SDK平台调用EMR + HR接口
需求2：翻译200页的石油论文并提炼要点
这时候，外部 Apps SDK 调用deepseek等
小企业，倾向公有Apps SDK平台下单
像现在公有云、SaaS之类方式
客户在类似ChatGPT Apps SDK企业版里，一站式完成采购，审批、财务、招聘...
背后可能调用了 4 家不同软件公司的 API
客户甚至不再知道或在意调用的是谁家的功能
这意味着：
客户开始向平台集中，而不是向单个软件厂商集中
中大型企业，可采用「双层Apps SDK架构」
自建+公有方式，满足对软件的所有需求。
前面详细讲了。
对传统软件厂商，Apps SDK模式意味着什么？
软件产品形态正在模块化、API化，软件厂商从整车商，变成零件提供商
传统软件是全家桶：登录后，菜单、表单、流程一应俱全。
Apps SDK 模式下，产品会被切片成一系列可被模型调用的能力节点
例如：
查库存：一个 API
审批采购：一个 action
生成报表：一个函数
核算工资：一个异步任务
Apps SDK结果就是：
软件不再是主角，而是后台的一个零件。
未来，软件厂商不一定再直接面向终端用户，但如果你做得足够好，你可以被“集成”到数以百万计的 AI 工作流里。
同时，传统厂商的威胁是——
当竞争对手的 API 更便宜、更快、更好用时，客户甚至可能不会续费整套系统，而只买某些“功能模块”服务，比如用更便宜的薪酬计算 API，而不是整套 HR 系统。
过去，ERP、OA、HR 这些系统靠的是入口锁定。
每个厂商登录界面不同，这就给了软件公司一个平台权力——用户不得不用厂商的这套 UI和逻辑。
如果客户采用Apps SDK平台后，入口开始「平台化」，入口已经不属于传统厂商了。
Apps SDK模式下，客户关系发生改变
现在的客户关系：「客户—软件厂商」直接绑定
Apps SDK模式：「客户—AI分发平台—软件厂商」三层结构
这意味着：
用户可能记得是用AI查的库存，而不记得是用你家 ERP 查的库存。
飞书/钉钉/企微今天的核心优势，是企业办公的入口地位。
Apps SDK出来后，入口逻辑变了：
类似ChatGPT这样的大模型平台，不需要打开飞书，也不需要进入钉钉，直接在对话里调用其他API能力。
即使要访问钉钉和飞书，SDK大模型平台会成为调度中心，而飞书钉钉变成了一个被 AI 平台编排的后端服务。
意味着，超级入口权正在上移到大模型平台。
如果从平台，变成任务节点，我想飞书和钉钉们肯定是不甘心的。
所以，飞书和钉钉，也必须走一条类似Apps SDK之路。
如果仍停留在今天的形态，会逐步被大模型平台吞噬。
所幸的是，这几家大模型实力也不是吃闲饭的，过去一年他们也在持续进化，与OpenAI的思路可谓不谋而合…
他们卷起AI来，比传统软件公司猛多了。
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