AI数智赋能智慧应急系统

发布时间: 2025-09-21 20:16:15

　紧紧围绕省市数字政府2.0建设部署和全省“AI+应急管理”建设思路，以“1+1+10+N”框架，有序推进全市“AI+应急管理”工作。

　　应急管理高质量语料库不断完善

　　形成原始数据收集整理、行业数据库构建、高质量数据治理、多模态高质量语料集建设的应急领域语料训练体系。采用“人工标注+模型辅助+专家审核”分级模式对数据集进行加工处理，构建形成包含16万条文本、4万张隐患图片、1万分钟视频的多模态高质量语料集。

　　谋划“杭小应”智能体建设

　　重点围绕“助力企业安全自治、赋能基层应消检查、提升公众风险意识”，依托以AI大模型为核心的数字化、智能化技术，谋划“杭小应”智能体建设，构建面向企业、政府和公众的AI赋能体系。突破企业缺乏专业人才的弊端，实现企业安全管理从专家“依赖型”向人人都是专家的“全科型”转变;突破传统监管的全覆盖检查模式，实现从政府主导的“无差别”监管向政企协同的“靶向性”监管转变;突破传统宣教枯燥乏味的形式，实现从“说教式”宣教向“趣味式”宣教的转变。

　　城市安全风险综合监测预警平台不断完善

　　自6月30日上线以来，已完成城市安全数字底座建设，初步实现信息汇聚、风险评估、预警分析、综合研判和联动处置等核心功能。

　　深度集成大模型基座

　　通义千问、DeepSeek等大模型基座，重点开展语音调度、文档服务、救援电子沙盘、警情分析、辅助指挥、视频分析等“AI+”场景建设。

　　构建智能分析模型

　　运用自然语言处理技术，精准提取事件时间、地点、类型及伤亡信息，快速生成结构化信息摘要。截至目前，紧急信息准确率提升40%，上报时效缩短50%。

　　优化事件链模型

　　完成道路交通事故、建筑火灾等5类重点领域模型构建，可分析灾害因果关联及传播路径，结合GIS系统识别周边学校、加油站等敏感区域，生成防控建议。

　　AI应用创新矩阵不断巩固

　　01.“AI+危化预警”场景

　　实现具身机器人搭载AI智能算法进行智能巡检，在杭州电化集团投入实践，2台具身机器人累计在电解槽、一级重大危险源液氯储罐等恶劣环境下巡检6652次。

　　02.“AI+特种作业考试”场景

　　完成低压电工作业、熔化焊接与热切割作业、高处作业实操评分系统安装和试用，今年以来共有1778名考生参加特种作业“AI”实操评分，合格率87.4%

　　03.“AI+特种作业实操培训”场景

　　完成心肺复苏通用版教学辅助系统开发，运用“AI+AR”眼镜，为特种作业实操培训打造逼真的沉浸式环境，9月1日以来共培训3期学员70余人。

　　04.“AI+气象预报预警”场景

　　与市气象局联合开发杭州市气象AI短临预报平台V1.0及手机版，实现AI分钟降水预报、未来1小时重点关注乡镇、小时降水预报、雷达云图显示等功能，已面向各区、县(市)应急管理局开展试用。

　　05.“AI+隐患排查”场景

　　初步完成喷涂行业垂直领域模型训练和AR眼镜端功能开发测试，系统梳理通用要素、中间仓库、调漆间、废气净化系统四大环节，采集8200余张现场照片。

　　06.“AI+基层应消”场景

　　对正在使用中的“141”“基层应消应用”进行迭代升级，通过AI赋能为检查人员提供企业风险精准辨析析、图片辅助识别隐患、法律法规自动匹配等服务，助力基层应消管理工作提质增效。其中，针对消防“九小场所——小生产加工企业”典型隐患，联合安评服务机构收集案例报告及400余张隐患图片，提升隐患识别的准确性。

　　07.“AI+安责险服务”场景

　　完成安责险服务报告内容分析与自动打分功能开发。目前可基于AI知识库提供智能问答，为企业生成个性化安责险服务方案。

　　08.“AI+宣传教育”场景

　　完成“杭小应”数字人形象、AI直播等功能建设，已定向推送资讯及视频14.6万次，累计观看13.8万次。

　　09.“AI+应急救援”场景

　　依托“一场景一方案一打法”，定向推送水源、队伍、装备信息，实现救援预案快速检索，救援队伍快速部署。

　　10.“AI+应急执法”场景

　　试点构建“检查清单-任务流转-隐患识别-整改判定-执法监管”的闭环式智能化服务监管体系，已上线1360家主体。

支持红外夜视IRCUT的4G智能安全帽BW620Y，内部主板型号有，SAE01, asr8601 ，W20, k61v1_32_bsp_1g, k62v1_64_bsp， soq_azw_05_Natv，soq_azw_01_Natv，AZW003，aqm6816，soq_azw_01_Natv，SC161, W25，比传统的白光照明灯效果要好很多，可以避免图像中间大块的亮光斑，可以在雾天使用。https://www.bilibili.com/video/BV1594y1E7tB/