AI与物联网IoT深度融合smarteye

2025年6月17日，第23届国际物联网展（上海）期间，中国物联网企业出海与创新发展峰会暨“物联之星”颁奖典礼在上海盛大举行。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所副所长刘阳受邀参会，以《智能物联网技术与产业发展态势》为题发表主题演讲，系统阐述了智能物联网的发展态势，并提出了对我国物联网未来发展路径的思考。

过去两年，物联网技术完成了从感知、连接到平台的演进。当前，业界关注焦点已转向AI技术对新一代信息通信领域的全方位重塑，智能物联网（AIoT）亦在此背景下加速发展。TinyML等技术将学习模型部署至控制器与边缘网关，具身智能人形机器人等新型物联网终端不断涌现，低空经济中智联网的作用日益凸显。这一切促使我们思考：当下是否已迎来提出“智能物联网”概念的关键节点？

从端侧来看，过去物联网终端长期处于功能单一、交互被动的初级阶段，“智能”仅是表层附加功能。如今，多模态大模型等通用人工智能技术正逐渐与终端架构设计更深度地融合，呈现原生化趋势，实现持续用户认知与预判式服务。模组领域尤为关键，其功能定位从仅作为连接入口升级为通信+AI的承载模块，未来，依据模组上不同的计算能力，可以划分出多种支持人工智能的物联网模组产品形态。

在边缘侧，传统边缘定位长期囿于数据中转站角色，主要承担云端指令执行与预处理。如今，通过轻量化AI模型正全面向嵌入式设备迁移，推动边缘侧从执行到自主决策的能力转变。围绕边缘网络内部供给能力，在智能无人机蜂群协同等场景中，能够将智能体作为典型的通用智能产品嵌入到边缘设备，从而搭建不同无人机之间、不同控制器之间、不同网关之间内部的网络协同。

从网络视角看，IoT Analytics等研究机构预测，到2027年，5G连接数将超越4G成为主流，至2030年，其占比有望突破60%。然而，作为低功耗广域网络的代表性技术，NB-IoT在成本、性能等多重因素制约下，市场份额正呈现结构性下滑趋势。与此同时，5G原生轻量化技术正获得业界高度关注，无源物联网与卫星通信等方向已成为3GPP标准组织的重点研究领域。

从云侧视角看，早期集中式物联网平台多与城市监控系统或工业软件平行发展，这种模式导致其在运维和商业模式上存在短板，不少平台仅能充当管理者的辅助认知工具。近两三年，在人工智能通用大模型及数据空间等新型数据技术的推动下，物联网平台概念发生深刻变革。一批新型分布式物联网平台应运而生，驱动着平台架构与范畴的重构。

一方面，平台底层功能已超越单纯的硬件设备管理，转向整合与连接设备背后的描述数据、生命周期数据及采集数据。另一方面，PaaS层重心从海量数据的本地化或云存储，迁移至AIGC内容管理及基于数据挖掘的知识管理。特别是对于上层业务，过往平台常直接开放API或提供SaaS化应用，如今若将平台定位回归“物”及其数据的采集与连接本身，便无需直接提供SaaS应用，转而可将数据作为核心要素直接输出。

例如，以数据空间为代表的新型物联网平台形态正扮演底层支撑角色：通过连接器实现边缘侧数据采集与适配，经PaaS平台统一管理后，高效促进数据要素及应用的流通与利用，推动多方共享。预计这一变革将对原有平台产业生态产生深远影响。

在安全领域，受全球区域性政策及产业格局演变驱动，物联网设备及应用系统的安全已成为多国关注焦点。欧盟、美国、新加坡等国家和地区，正积极推动针对联网设备的物联网安全标签认证方案。与此同时，以零信任为代表的新型网络安全技术，正通过“永不信任，持续验证”的核心原则，积极探索物联网安全的新范式。

面向未来AIoT发展的几点思考

第一，在通用大模型、具身智能等AI技术快速发展的时代背景下，需要重新审视物联网概念的边界，思考是通过物联网的数据采集与传输来丰富AI技术产业，还是将AI的技术能力深度融入物联网的整体视野。

第二，加强我国重点城市物联网产业规模的测算分析，只有摸清家底，才能更好地有的放矢，推动物联网感知、连接、平台全方位向智能物联网的新方向拓展。

第三，充分发挥物联网在数据采集与传输方面的固有优势，特别是将感知产业视为标志性板块，强化物联网边缘智能技术图谱研究，搭建公共服务平台加强互信能力建设。

第四，以工业互联网、制造业数字化转型、城市全域数字化转型、智能驾驶、智慧健康等特色场景为突破口，推动物联网应用的规模化发展。

在当前技术与产业的高速迭代周期，需要构建一套从需求洞察、技术创新到标准落地和产业实践的敏捷响应机制，加速人工智能与物联网能力的深度融合与双向赋能，形成技术与产业共振效应，驱动物联网向更高水平融合发展。

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