智慧水务方案

现代化的智慧污水处理厂建设，其核心挑战往往聚焦于硝化、反硝化和除磷环节能否实现从始至终的全智能调控，以及如何在运营中切实降低成本。污水处理厂的建设与运营，本质上是一个充满辩证关系的体系。一方面，它充满了“对立”：污水处理本身就是一个融合了物理、化学、生物复杂反应的过程，要确保最终排放的水质达标，就必须精细调控众多参数，但这些参数之间常常相互牵制，例如，处理时间与土地资源利用效率的权衡、保证水质与降低能耗之间的博弈、好氧与厌氧环境需求的冲突、脱氮效果与除磷效率的平衡等，这些都是现实存在的难题。另一方面，它也体现了“统一”：污水处理流程的连续性、微生物群落的协同共生、各个处理单元的多重功能特性等，都显示了其内在的协调统一。

因此，在推进智慧污水处理厂建设时，必须明确核心目标：在确保安全生产和出水水质达标这两个基本前提下，借助智能化的手段来优化运营，降低成本。切不可为了追求所谓的“智慧”标签，而本末倒置，忽视了安全、水质和成本这三个根本要素。

为了实现智慧污水厂的愿景，需要积极引入并融合视频识别、机器人技术、建筑信息模型（BIM）、“互联网+”、物联网、云计算及大数据分析等前沿技术。同时，要着力构建适用于污水厂运行特点的数学模型，并建立一套科学完善的效果评价体系。

为了加速智慧污水厂的建设进程，我们建议可以按照以下步骤进行示范工程建设：

1、顶层规划与设计：智慧污水厂的建设应从项目启动初期就进行精细化的规划。这不仅包括对建设投资的考量，更重要的是要精心选择那些易于实现智能控制的污水处理工艺，并同步规划部署满足智能控制需求的各类传感器仪表和软件系统。比如，可以考虑采用多段AO（缺氧-好氧）生物处理工艺，以便精确计量混合液回流和污泥回流；选用多台小流量加药泵，以实现更精细的投加控制；并配置种类齐全、数量充足的在线监测仪表等。

2、构建数据基础：首先，将项目的设计参数、基础资料录入系统，构建起基础数据库。其次，在污水厂投入运行后，实时采集并录入各项运行数据，逐步积累形成庞大的运行大数据系统。通过对这些数据的持续分析与挖掘，能够实现运行趋势的可视化展示，为决策提供依据。

3、工艺模拟与系统优化：利用计算机进行工艺模拟与仿真实验，对自动化控制策略和运行参数进行优化调整，目标是降低整体运行成本。此外，借助前期积累的大数据分析与挖掘成果，可以提升智能控制系统的“预见性”，使其能够更智能地应对进水负荷的波动变化，从而稳定保证出水水质始终达标排放。

4、故障预警与智能自愈：依托大数据平台，构建专家知识库和故障诊断树模型，设定关键运行参数的安全上下限。系统能够通过自动匹配分析，及时发现异常运行状态或潜在故障征兆，对出现的异常情况和设备故障进行智能诊断，并尝试启动预设的自动修复或调整程序，提升系统的稳定性和可靠性。

基安云智慧污水厂管理平台，实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。

支持红外夜视IRCUT的4G智能安全帽BW620Y，内部主板型号有，SAE01, asr8601 ，W20, k61v1_32_bsp_1g, k62v1_64_bsp， soq_azw_05_Natv，soq_azw_01_Natv，AZW003，aqm6816，soq_azw_01_Natv，SC161, W25，比传统的白光照明灯效果要好很多，可以避免图像中间大块的亮光斑，可以在雾天使用。https://www.bilibili.com/video/BV1594y1E7tB/