机器视觉定制项目评估

发布时间: 2025-06-19 09:20:31

一个公司接了一个软件开发项目，本来准备一个月搞定的，结果硬生生拖了一年还没搞定不说，还把公司的研发骨干给钉在了甲方那里回不来，于是无奈求助大厂，结果大厂也搞不定，现在老板肠子都悔青了，进退两难！
这个事情是我同事跟我说的，说他上家公司老板接了一个机器视觉软件开发的项目，本来这家公司是没有做过机器视觉项目的，但是没办法，甲方给的预算多，加上公司的研发骨干正好有过机器视觉的项目经验，于是就开心得把这个项目接了下来。
接项目之前，当然得评估项目的研发时间啦，我们先研究一下这个机器视觉项目到底是做什么工作的，然后再说他们评估的项目研发时间。
这个项目其实很简单，就是一家玻璃厂，需要通过视觉软件去检测玻璃在生产的某一个环节里有没有出现裂痕，如果有裂痕，直接机器报警就行了，什么都不用做，其他的交给人工，简单得说就是这样。
然后，经过评估，最终决定一个月以后交付这个项目。
而这个研发骨干推荐了一款比较知名的智能工业相机厂家，通过脚本去控制整个系统的逻辑，而且，在评估的时候，也有相机厂家在场，大家都觉得这个项目做起来不难，因此，项目就按照计划推进了。
跳过中间过程，我们直接说结果，就像开头说得那样，这个项目搞了一年多也没搞好，最后连相机厂家都派技术亲自下场了，结果还是搞不好，但是，相机厂家跟这个公司的老板说只要再给他们一点时间，一定能把问题解决掉。
这个相机厂家在国内外都是比较出名的，市场占有率都是前几名的那种，如果他们搞不好了，那么几乎就没人能搞好这个项目了。
那么，他们到底出了什么问题呢？很简单，就是物料一致性的问题，这也是大多数机器视觉项目做不好的根本原因。
具体物料上出现了什么问题，我同事也不知道，但是为了给大家讲清楚什么是物料一致性问题，我可以从我亲自接触的一个项目来给大家解释。
我之前给一家做新能源电池的厂家做电池卷绕检测，不知道什么是卷绕电池的，可以上网搜一搜。
简单得说，卷绕电池其实是新能源电池工艺的一种，就是在一个长条状的带有隔膜的铜箔或者铝箔带上涂上一层薄薄的黑色材料，然后再将这个长条状的带隔膜的铜箔或者铝箔卷在一起，最后压实，而横截面上会有极耳，一般也是铜箔或者铝箔。
后面的生产工艺就不说了，总之，我当时接触这个项目的时候需要检测的是已经卷好的卷绕电池的宽度、厚度、极耳的对齐程度，因为需要检测厚度，所以公司相机安排的视角是横视角，我们可以简单的想象成一筒卷纸被压扁的样子。
其实，光从项目需求上，就感觉很简单是吧？那就大错特错了！
这个项目总共持续了两年多，我还只是接手人，实际上前面最开始负责这个项目的人已经搞了半年多了。
公司在接到这个项目的时候，只知道极耳的只有铜箔，所以算法部分都是按照铜箔呈现在相机里的表现去做的。
但是，后面项目完成后，经常跑着跑着软件就检测不了了，最后才发现，客户的生产工艺变了，增加了铝箔！
没办法，只能再按照铝箔再做一版算法，可是，跑着跑着，又出问题了！
因为客户那边的卷绕机器生产工艺有问题，经常把极耳的铜箔和铝箔给绕得乱七八糟的，以书为例，小时候我们拿到新书的时候，书都是很整齐的，但是时间长了后，书的两个角肯定得卷曲得不成样子，对，极耳就是那个样子！
本来，如果铜箔在相机里面的体现是暗色的，铝箔稍微会亮一些，但是一旦发生卷曲，那么不管是铜箔还是铝箔都会发生反光，还反白光！
还记得前面说隔膜吗？隔膜的颜色恰恰就是白色，这样的话，极耳反光比较严重的话，在相机里面的体现就会和隔膜融合在一起，光靠算法很难区分出来。
不光如此，后面又发生了各种各样意想不到的情况，比如说电池卷绕在压实的时候压力不均匀，卷绕中间会出现空洞，这个空洞可能还会和极耳连在一起，空洞和极耳在相机里都是黑色，很难区分出来。
但是，其实出现得这些问题本身并不是我们的问题，可如果公司如果直接跟客户说要他们把生产的物料搞一致了，把生产工艺标准化了，那客户肯定会回我们一句：“那要你们干啥？”
这就是机器视觉项目非常难做的原因，有时候项目目需求被提出来的时候感觉非常简单，但是实际上在真正开始检测的时候一定是会出现各种各样的问题的，能解决还行，不能解决，那就只能采取“拖字诀”了，很多时候，客户都不生产这个系列的产品了，我们的项目都还没有达到验收条件！
更重要的是，大多数机器视觉项目费用都是采取“1+1+8”的形式，即首付一成甚至0，软件能够正常检测再付一成，最后稳定跑完观察期，再付最后的八成。
但是，很多机器视觉项目根本连第二步都走不完！