车辆主动安全预警装置

“源头预防” 关注驾驶员岗前身体状态，检测血压、体温、酒精含量，未达标拒绝带病上岗驾驶。

系统通过驾驶员驾驶行为分析（DMS+）实时监测驾驶员的面部表情、头部姿态和肢体动作，精准识别因心血管疾病、低血糖、中风等健康问题引发的异常驾驶行为信号。当检测到驾驶员出现长时间闭眼、表情呆滞、歪嘴斜眼、头部倾斜或身体偏离正常驾驶姿势等异常时，系统能及时捕捉这些早期风险信号，并自动向后台发送预警信息。此功能基于对驾驶员姿态的全面监测，能够在突发情况发生之前做出反应，从而减少驾驶失能带来的安全隐患。

3. 多源数据融合决策与紧急制动

系统在实时获取车辆运动数据（如速度、加速度、转向角）、驾驶员生理状态数据以及外部路况和天气信息后，通过智能算法进行全面分析。当系统识别到驾驶员失能或车辆存在前向或侧向行人机动车碰撞、驶出路面、冲向护栏、绿化带等风险时，自动决策并启动应急操作。通过将多个数据源融合处理，系统能够做出快速且精准的决策，实时介入控车制动，降低事故风险。

4. 紧急制动及联动救援

一旦系统确认驾驶员失能或出现碰撞、冲出可行驶区域等危险，系统会计算出最优的刹车力度和减速时机，公交缓碰撞系统自动生效，帮助实现平稳停车。通过这一智能化控制，系统能够确保车辆平稳停靠，避免急刹车导致的乘客摔伤，并在紧急情况下为行人和周围车辆提供安全保障。

当发生上述紧急情况时，系统自动向后台调度中心及相关应急部门发送报警，提供实时车辆位置、事件信息及现场视频等关键数据。通过联动报警机制确保救援力量能第一时间获取事故信息并迅速介入，极大缩短响应时间，进一步保障乘客和驾驶员的安全。

5.SafeGPT 行业安全大模型

SafeGPT安全大模型，长周期监测司机驾驶行为数据和岗前身体检测数据，评估驾驶行为变化和健康数据波动差异，预测司机发生失能风险的概率，帮助驾驶员安全隐患更早识别，更及时预警，更精准管控。