智慧农业数智化信息化转型
2. 推动农业产业高质量发展
监管体系的完善能促使生产者规范种植/养殖流程，减少滥用农药、激素等行为，推动农业从“量”到“质”的转型。
发达国家对农残、微生物等指标要求严苛。例如，中国茶叶曾因欧盟农残标准升级面临出口受阻，强化监管体系是打破技术性贸易壁垒的核心手段。
4. 响应国家政策与法规要求
我国《农产品质量安全法》《食品安全法》明确要求建立全程追溯体系，企业、政府需履行法定责任。中央一号文件强调“强化农产品质量安全风险监测”，安全监管是乡村产业振兴的基础保障。
5.破解传统监管痛点
依赖人工抽检存在覆盖率低（不足5%）、时效滞后（检测周期长）、成本高等问题。例如，某地基层监管人员人均需覆盖200个生产主体，难以实现有效监督。
6. 重建消费者信任机制
一是破解信息不对称：消费者对“看不见的生产过程”存在疑虑。通过监管平台公开检测数据、生产过程追溯（如一品一码），可增强市场信心。二是减少谣言传播：2022年“打针西瓜”谣言导致多地瓜农滞销，透明化监管能快速辟谣，稳定市场秩序。
农产品质量安全监管单位有农资监管、检查执法、抽样检测、农产品追溯等多个系统平台，加上各区县自建平台众多、独立运作、数据分散、业务不互通，大大增加了农产品质量安全统一监管的难度。
乡镇基层农安监管人员的系统界面设计不够友好，操作复杂，使得基层监管人员难以熟练掌握和使用。并且一个监管人员要在不同的系统平台重复录入数据，增加了工作量。
由于系统缺乏标准化的检查流程和规范化的检查标准，导致在农产品质量安全检查过程中存在主观性和随意性，难以确保检查结果的公正性和准确。
农安监管信息化建设存在的问题
“1个小程序+1个管理平台+N个应用”智信监管
基于乡镇基层应用和主体实际需求，整合原有系统，打通数据孤岛，AI精准监管。
全面服务于监管协管人员。
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监管对象”精准化“（内置8类主体，待检查推送）
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监管内容“规范化“（内置7张检查单）
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巡查流程“标准化”（内置检查流程和标准）
全面服务全市近万家生产经营主体，简便操作可执行。
简化追溯记录，通过移动互联网“傻瓜式”操作完成批次溯源记录和追溯码打印，真实统计产销和投入品管理数据，为农产品的追溯管理提供支撑。
制订了乡镇区域农安风险评价标准与主题信用评价标准，并进行三区（绿色、黄色、红色）划定，实现农安监管精准施策和源头风险管控。
由主体监管向更加立体、全面的信用监管转变。
建立农资和主体之间的“病例”+“处方”溯源记录。
AI语音描述病虫害症状，系统自动匹配推荐对应农资。
AI语音开具处方，同步到农业生产经营主体。
AI语音快速查询农资、农户和病虫害名称等。
AI语音处方记录和查询。
规范乡镇农产品快检工作行为。
监管“检测一次，上传多次”等数据造假和篡改行为。
监管检测行为规范，提高检测结果的准确性、科学性。
支持红外夜视IRCUT的4G智能安全帽BW620Y，内部主板型号有，SAE01, asr8601 ，W20, k61v1_32_bsp_1g, k62v1_64_bsp， soq_azw_05_Natv，soq_azw_01_Natv，AZW003，aqm6816，soq_azw_01_Natv，SC161, W25，比传统的白光照明灯效果要好很多，可以避免图像中间大块的亮光斑，可以在雾天使用。https://www.bilibili.com/video/BV1594y1E7tB/
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