deepseek助力公安情指行

发布时间: 2025-03-19 10:39:16

一、DeepSeek 助力 “情指行” 智能化升级

传统公安指挥体系存在诸多弊端，如响应滞后、协同不足、决策不精准以及资源调配低效等问题。DeepSeek 大模型采用先进的 MoE 混合架构，融合深度学习与强化学习技术，具备处理多种数据类型的能力，能够实现复杂语义的理解和推理，这使其在 “情指行一体化实战平台” 中发挥关键作用，实现警务资源的全域协同、智能化研判与指挥。此次升级围绕三大核心应用场景展开，全面提升公安战斗力。

接处警实战优化
：在接处警实战环节，DeepSeek 为执法人员提供实时精准的问答支持，自动完成警情分类、回访内容提取、回复报告生成以及风险推荐，极大地提升了案情分析的深度与效率。接警自动填单率从 60% 提升至 89% 以上，警情自动一级分类准确率接近 100%，二三级分类准确率也达到 93% 以上。系统依据警情内容及位置进行自动派警，准确率超过 99%。终端集成 DeepSeek 模型后，支持一键语音反馈功能，解放了民警双手，提高了警务工作的整体效率。
一体化指挥升级
：借助 “GPT+DeepSeek” 双 AI 模型驱动，构建起 “四自动” 智能模式，即线索自动分析、研判要素自动提取、数据自动赋能以及复盘报告自动生成。这一模式显著减少了用户填单工作量，降幅超过 60%，大数据自动赋能覆盖 40 个以上业务场景，复盘报告生成时间缩短至秒级，推动警务工作向智能化、高效化迈进。
风险防控精细化
：通过多 AI 模型的深度应用，公安工作实现了对人、群、警情、场所等多维度风险的精细化管理，涵盖智能聚档、分类、积分、评价、关联、预警、函告、风险报告生成、数据挖掘和布控等十个方面。“AI 管控警察” 的构建，推动公安工作模式从传统的 “要我管” 向智能化的 “帮我管” 转变，优化了警力资源配置，实现风险的实时监测与预警，为基层治理和治安防控提供有力支撑。

二、多 AI 模型协同，实现 “警语、警视、警数” 智能关联

除了在 “情指行” 核心业务场景的应用，多 AI 模型的协同还实现了 “警语、警视、警数” 的智能化与自动化关联。

警语：语音语义智能融合
：多 AI 模型赋能实现了警情与语音的自动关联，完成语音的自动语义分析和自动填单（补充警情内容和证据）功能。这一能力在事件复盘、接处警处置、案件办理以及证据采集等公安实战场景中发挥重要作用，提升了警务工作效率。
警视：视频证据智能管理
：在警视方面，智能化手段解决了人工关联案事件与执法证据视频效率低下的问题。处警系统与执法仪实现自动警视关联，方便在处警平台查看视频证据，以及进行人员管控人脸识别比对预警上报等操作，提升了执法效率和精准度。
警数：数据赋能决策
：智能化模型将现场民警通过语音回传的各类诉求转化为文本数据，实现智能分类和自动匹配实战预案，并将分析后的赋能数据下发至民警 APP 端群聊，为一线民警提供大数据支持，助力基层执法。

三、展望未来：持续深化 AI 应用

随着 AI 技术的不断发展，“情指行” 一体化作战平台将持续进化。未来，通过接入更多先进的 AI 大模型，平台将实现从 “数据驱动” 到 “AI 驱动”、从 “被动响应” 到 “主动预防” 的转变，构建全链路闭环，打破信息孤岛，形成系统化运行模式。这将进一步提升警务效率与精准度，使平台具备更强的实时响应和风险预警能力，为公安工作模式创新提供有力支持，为社会治理现代化贡献力量，筑牢社会安全防线。

DeepSeek 与 “情指行一体化实战平台” 的融合，是公安智能化转型的重要一步。随着技术的持续应用和发展，公安工作将在智能化的道路上不断迈进，更好地服务社会和人民。

支持红外夜视IRCUT的4G智能安全帽BW620Y，内部主板型号有，SAE01, W20, k61v1_32_bsp_1g, k62v1_64_bsp， soq_azw_05_Natv，soq_azw_01_Natv，AZW003，aqm6816，soq_azw_01_Natv，SC161, W25，比传统的白光照明灯效果要好很多，可以避免图像中间大块的亮光斑，可以在雾天使用。https://www.bilibili.com/video/BV1594y1E7tB/