独立北斗执法记录仪助力智慧养护 | 高速公路智慧巡检

发布时间: 2025-01-12 09:51:24
“ 随着数字化转型的不断推进,高速公路的道路养护逐步数字化、智慧化,本文对智慧巡检产品的检测对象进行了梳理。”

随着高速公路大部分进入运营养护期,智慧巡检产品已经成为主流趋势。

除了传统的激光传感识别技术,基于AI的视频识别技术目前逐步成为主流。

我们知道海量交通出行极易造成道路病害频发,影响公路使用寿命及使用安全,无法落实预防性养护。

目前高速公路的养护覆盖不全面,养护措施不及时,被动养护缩短了道路寿命。

下面我们看看传统巡检的痛点。

01-传统巡检的痛点

1.传统车巡频繁减速停车,对道路通行安全以及养护人员自身安全造成较大威胁。

2.传统巡检配备一名驾驶员+n名巡检员,巡检员专业要求高,投入人力成本较大。

3.传统车巡通常需要保持较低车速,发现病害需要停车拍摄,过程繁杂低效。

4.巡检员专业水平参差不齐,病害识别主观性强,容易出现误检,影响后续养护。

5.由于传统巡检需要投入大量人力,导致相关工作的监管难度较大。

那什么是基于AI识别的智慧巡检?
02-基于AI识别的智慧巡检

引用一个厂家的定义:依托道路动静态数据采集,坚持提升养护智慧化水平为导向,以视觉AI算法为核心技术,实现数据采集上传、病害自动识别、智能巡检管理、病害数据管理、设施资产管理、设备资产管理等应用,全面支撑智能巡检业务场景,大幅提升数据采集效率、病害识别准确性与处置效率,并支持业务系统对接实现业务双向联动。

基本的技术要求如下:

1.多车道路面及街景同步采集,高精度定位。

2.可识别类型达数十种,包括路面病害及常见交安设施:

(1)沥青路面:坑槽、横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、修 补等;

(2)水泥路面:坑洞、裂缝、边角剥落、面板破碎、板角断裂等;

(3)路产识别:电子情报板、龙门架、交通信号灯、护栏、交通标志等;

(4)路产损坏: 护栏损坏、路框差、井盖破损、交通标志损坏等;

3.病害检测平均准确率达95%以上。

4.检测效率达20-30张/秒。

我们来看看目前智慧巡检产品的检测对象都有哪些。

智慧巡检的可检测对象包括但不限于:

03-智慧巡检可检测对象
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04-检测对象样品举例

下面列举一些实际项目中的样片:

1.坑槽

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2.横向裂纹

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3.纵向裂纹

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4.块状裂纹

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5.龟裂

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6.修补

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7.抛洒物

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8.护栏损坏

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9.路框差

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10.资产识别

目前来说,基于AI识别的智慧巡检产品基本可用。大家差异化程度不高,如果做到轻量化、快拆,那么更加具有市场价值。

后端的平台基本都是台账和统计分析的报表,还需跟智慧养护平台进行对接,实现数据的深度融合。

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