独立北斗执法记录仪助力智慧养护 | 高速公路智慧巡检
随着高速公路大部分进入运营养护期,智慧巡检产品已经成为主流趋势。
除了传统的激光传感识别技术,基于AI的视频识别技术目前逐步成为主流。
我们知道海量交通出行极易造成道路病害频发,影响公路使用寿命及使用安全,无法落实预防性养护。
目前高速公路的养护覆盖不全面,养护措施不及时,被动养护缩短了道路寿命。
下面我们看看传统巡检的痛点。
01-传统巡检的痛点 |
1.传统车巡频繁减速停车,对道路通行安全以及养护人员自身安全造成较大威胁。
2.传统巡检配备一名驾驶员+n名巡检员,巡检员专业要求高,投入人力成本较大。
3.传统车巡通常需要保持较低车速,发现病害需要停车拍摄,过程繁杂低效。
4.巡检员专业水平参差不齐,病害识别主观性强,容易出现误检,影响后续养护。
5.由于传统巡检需要投入大量人力,导致相关工作的监管难度较大。
02-基于AI识别的智慧巡检 |
引用一个厂家的定义:依托道路动静态数据采集,坚持提升养护智慧化水平为导向,以视觉AI算法为核心技术,实现数据采集上传、病害自动识别、智能巡检管理、病害数据管理、设施资产管理、设备资产管理等应用,全面支撑智能巡检业务场景,大幅提升数据采集效率、病害识别准确性与处置效率,并支持业务系统对接实现业务双向联动。
基本的技术要求如下:
1.多车道路面及街景同步采集,高精度定位。
2.可识别类型达数十种,包括路面病害及常见交安设施:
(1)沥青路面:坑槽、横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、修 补等;
(2)水泥路面:坑洞、裂缝、边角剥落、面板破碎、板角断裂等;
(3)路产识别:电子情报板、龙门架、交通信号灯、护栏、交通标志等;
(4)路产损坏: 护栏损坏、路框差、井盖破损、交通标志损坏等;
3.病害检测平均准确率达95%以上。
4.检测效率达20-30张/秒。
我们来看看目前智慧巡检产品的检测对象都有哪些。
智慧巡检的可检测对象包括但不限于:
03-智慧巡检可检测对象 |
04-检测对象样品举例 |
下面列举一些实际项目中的样片:
1.坑槽
2.横向裂纹
3.纵向裂纹
4.块状裂纹
5.龟裂
6.修补
7.抛洒物
8.护栏损坏
9.路框差
10.资产识别
后端的平台基本都是台账和统计分析的报表,还需跟智慧养护平台进行对接,实现数据的深度融合。
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