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在这个背景下,边缘云 计算作为一种新的计算范式,正在逐渐受到业界的广泛关注。
边缘云计算将计算和存储任务从数据中心移向网络的边缘,更接近用户, 以实现更低的延迟体验,更少的带宽成本。
然而,边缘云计算也面 临着诸多挑战,如:边缘云站点资源池虽然规模不大,但是业务网 络功能需求全;边缘云业务场景对网关性能需求较高;边缘云机房 规模较小,对成本较敏感;不同位置的边缘云网关设备选型难等。
超融合网关技术是一种基于新型的网络设备,集成了多 种硬件,以满足不同应用的需求的技术。
它将传统的网络功能与虚 拟化隔离、业务高并发技术、异构资源统一优化等先进技术相结合, 实现了网络设备的高度集成和智能化。
超融合网关极大地提高了网 络的灵活性和可扩展性,同时也降低了网络管理的复杂性和成本。
一、边缘云计算
(一) 边缘云计算的定义
边缘云计算定义
边缘云计算是相对的概念,它相对于中心云而言,它部署的位置将更远。能够作为中心云能力的一种延伸,更加贴近用户,将计 算能力拓展至“最后一公里”。
如图 1 所示,根据边缘计算位置的 不同,可以分为区域、现场和 IoT 边缘云。
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中心云机房: 此类机房具备大于 10 万台服务器的规模,部署在 一线城市,他们到用户的延迟一般小于 30ms,提供了完整的云服务 和解决方案。 -
区域边缘云: 此类机房部署在省会以及地级行政区城市,机房 规模一般 100 到 1000 台,延迟一般小于 10ms,提供了大部分的云服 务和解决方案。 -
现场级边缘云: 此类机房部署在用户 IDC 机房现场侧,一般提供一套机柜方案,和用户 IDC 机房的机器混合部署,它的规模更小。 -
IoT 边缘云: 此类边缘云设备也是部署在用户机房内,他们会使 用资源更加有限的网关设备,对接各类 IoT 设备协议,令 IoT 设备 能够接入中心云,提供给用户管理。
(二) 边缘云计算的典型场景
1. 边缘云游戏场景
图2 云游戏
图 3 中心云游戏架构与边缘云游戏架构
云游戏,简单来说就是以云计算为基础的游戏方式。
如图 2 所示,传统游戏的运行模式都是直接在用户的本地设备上执行(如, 手机和主机),而在云游戏的运行模式下,所有游戏都在“云上” 运行,并将渲染完成的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。
云游 戏大大降低了对硬件的依赖,使得用户在普通的 PC 机/手机上也可 以体验制作精美的 3A 大作。云游戏在早期的时候,将视频的渲染推流等能力都放置到中心 云的服务器上,距离用户远,延迟大。玩家能够体验的游戏被限制 在非延迟敏感的小型游戏上,比如:策略对战类,棋牌类等。
近几年,随着边缘计算技术的成熟和兴起,越来越多的厂商开 始尝试将基于中心云的云游戏架构演进到基于边缘云的云游戏架构。
边缘计算站点规模小,分布范围广,用户可以就近接入边缘站点, 从而降低游戏时延。
如图 3 所示,在边缘云游戏场景中,业务将渲 染引擎和视频压缩推流引擎部署在边缘云以降低网络时延,从而带 来媲美传统游戏的体验。
为了满足大规模用户接入的需求,边缘云 站点中需要具备负载均衡的能力,以为用户选择体验最佳的推流接 入服务; 同时,为了大幅降低用户体验延迟,边缘云站点与中心云 站点之间还需要具备全局路由调度能力,以降低游戏状态同步的延 迟。
2. 边缘音视频场景
音视频,主要指的是以直播、点播等为代表的视频场景业务。 国内泛娱乐直播龙头企业,在直播业务尤其是音视频通信方面有很强的技术积累,近年来自身的直播业务覆盖音乐、脱口秀、舞蹈、 户外、体育、游戏等多个细分品类,其强大的音视频能力也对其他 ToB 企业开放,同时积极尝试采用新的技术手段优化其自身上层直播 业务,进一步提升终端用户的使用体验。
图 4 传统互联网视频直播架构与基于边缘云的视频直播
架构对比
在音视频的业务中,对实时性有极高的要求,如游戏语音、直 播等。这类业务需要对音频、视频内容的分发保证超低延,从而保 证终端用户的极致体验。
但是,如何能够在不增加业务成本的同时, 保证用户的低延时体验,成为音视频厂商必须解决的难题。
通过与 云厂商合作推进音视频直播架构部署在边缘节点,在更好的体验与 更低的带宽成本之间实现了平衡。
如图 4 所示,在进行架构升级之前,客户将音视频直播架构部 署在中心云,将视频数据在中心云处理完成之后,再通过 CDN 节点分发到终端用户。
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基于中心云的直播架构有几点劣势:带宽成本方 面相对较高、分散在全国的终端用户直播体验欠佳。 -
基于以上几点 劣势,在充分了解边缘云各项优势的前提下,客户考虑将基于边缘 节点升级音视频直播架构。 -
客户将边缘节点作为视频源站,实现就 近上传、推流、转码、渲染,面向本地用户实现就近分发,实现本 地化视频链路质量保障,实现低成本、低延迟的新型视频架构。
在这一案例中,云厂商为客户提供了遍布全国的边缘算力资源 和带宽资源,帮助客户完成了音视频架构升级。客户实现了带宽成 本降低,并且同时大幅提升了终端用户的使用体验,实现了较为明 显的降本增效。伴随着大家阅读信息的方式由文字转向长/短视频,同时也在通 过文字弹幕或者直接连麦的方式参与其中。面临成本、用户体验等 多重压力。
边缘直播场景示意图
边缘直播网络架构图
依托于原有 CDN 资源的情况下,在边缘云提供对主播的收流、 美颜、转码压缩、推流到主数据中心,进行智能审核、编辑、录制 存储等处理之后,分发资源到全球 CDN 中心,同时集成了即时通信、 字幕等功能模块。
在客户端通过 CDN 资源查看回播或制作好的长/短 视频,当观看直播、实时语音或者文字交流时接入到边缘计算中心。
边缘云视频制作中心需要大带宽的专线接入到云主数据中心,用户 接入端需要在原有 CDN 的能力下提供实时的信息交流,边缘融合网 关需要具有大带宽低延时、VPC、LB、EIP、安全等能力。
3.安防监控场景
图 7 边缘方案监控场景
安防监控行业主要面向智慧城市、智慧园区等场景。国内安防 监控龙头企业,在安防监控业务方面有很强的技术积累和较大的市 场份额,近年来业务的监控视频考虑上云存储,降低存储成本。
在 安防监控的业务中,对弹性存储有极高的要求,这类业务通过摄像 头采集视频数据,在本地做聚合之后上传到云端采集。传统的安防 监控架构则是将视频在本地做聚合之后上传到云中心进行存储,该 方案的特点是存储及带宽成本高。
因此,为了降低存储及带宽成本,客户采用了云边端一体的安 防监控架构。客户将视频在本地做聚合之后上传到距离摄像头最近的边缘节点,利用边缘冗余上行带宽,将视频流、图片就近上传边 缘,进行抽帧/结构化处理,核心数据通过云边网络回传中心分析& 存储。
如图 7 所示,在这一案例中,云厂商为客户提供了遍布全国的 边缘存储资源和带宽资源,帮助客户完成了云边端一体的安防监控 架构升级。客户利用边缘上行冗余带宽大幅度降低视频流、图片传 输成本,实现了较为明显的降本增效。
4. 工业互联网应用场景
工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造 人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴 业态和应用模式。
随着工业 4.0 的蓬勃兴起和对现场设备管控、资 源优化配置、生产智能化的需求不断提升,工业互联网正在向扁平 化、云化、智能化演进。
工业场景下,传统中心云计算的安全性、 实时性难以满足需求,需要在边缘侧实现具有低时延要求、轻量化 的信息与物理深度融合应用。
针对智能制造与智慧工厂等应用场景, 边缘计算可就近部署关键应用,提供智能化运维服务、实时流数据 处理、安全可靠的网络等运行环境,并与云平台对接,利用大数据 赋能生产与管理,从而发挥工业大数据的真实价值。
全自动 SMT(Surface Mount Technology)生产系统是工业互联网 的一种典型应用场景,它以生产通信产品 PCB 为主。传统的 SMT 产 线是孤岛式的数据采集,没有设备相互间的沟通串联。
依靠技术人员的调整经验设定参数,同时,产线上仍需要大量人员进行设备的 维护和检测,如 SPI/AOI 误判点数过多,造成产线直通率下降,每 条 SMT 产线均需要固定一名目检人员进行二次复判。大量的目检造 成成本提升且产能下降。
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