公安智慧监管

发布时间: 2024-11-18 11:38:53

　　当前，在数字化浪潮的推动下，公安行业的监管模式正在经历着一场深刻的变革。智慧监管作为这场变革的核心，在人工智能、云计算、大数据等充分赋能下，不仅大幅的提升了监管效率，更实现了对实战应用的精准驾驭。

　　天地伟业智慧监所建设围绕构建“全领域智慧防控、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全业务智慧指导”四大架构体系，深入挖掘监所实际需求，以计算机网络系统应用为基础，深度融合技防系统、业务系统，实现整个监所网络的互联互通、信息资源共享、标准规范统一、业务功能完备的智慧监所信息化体系。

　　01深度巡查“五部曲”，高水平维护监所安全稳定

　　为了深入推进改革强警，以“专业+机制+大数据”新型警务运行模式为牵引，天地伟业创新打造了新一代架构平台，充分结合信创、微服务等技术，全面提升视频巡查战法，打造深度巡查功能，从重点时段、部位、人员、环节和事件五个方面着手，进一步落实“主动警务、预防警务”理念，高水平维护监所安全稳定。

　　重点时段巡查

　　根据不同时段易出现的突出问题，强化针对性巡查，通过全国公安监所基础数据的融合，解析在押人员生活制度重点时段，有针对性的对放风、洗漱、夜间休息等高风险时段进行巡查巡控。

　　重点部位巡查

　　依托目录动态运维，使重点部位视频应联尽联，并快速锁定监(拘)室、放风场、巡视通道、管教室、医务室、监控值班室、提讯室、AB门、监所大门等重点部位进行重点巡查。

　　重点人员巡查

　　重点巡查单独关押人员、七类重点人员、加戴戒具人员、新入所人员、老弱病残和未成年人员等。

　　重点环节巡查

　　针对一审、二审、已决、审查起诉等重点诉讼环节进行巡查，保证在押人员在诉讼环节变更后情绪波动导致过激行为能够及时发现、处置。

　　重点事件巡查

　　关联事件处置数据，将超押监所、警押比过低、领导队伍不齐等重点事件进行智能联动，开展视频巡查。

　　02监管超脑，提供数据集市及趋势指标

　　在监管领域，智慧监管大脑可以做到数据实时采集。基于监管模型，将数据进行清洗、提取成用于计算的数据。以规则为驱动，将清洗后的数据进行汇总计算，计算风险及告警、预警、消警。计算汇总数据进一步进入采集仓库，进行递归级联计算，最终将得到向上级联的、高实时性的、高准确性的数据指标。

　　智慧监管大脑主要分为两种基本模型：一种是综合风险分析模型，即大模型;一种是事件风险分析模型，即小模型。并对大、小模型的实际应用效果做了分析比对，以实现智慧监管大脑建设的最优化，并按照公安监管场所分级分色管理的要求，提出了四级预警模式。

　　该技术在接待大厅、AB门、监室、提讯会见室、勤务管理、医疗管理、通道巡视道等场景处，基于超脑模型加以模型工厂计算，输出模型结果。

　　在AB门场景下，系统能够精准检查关键岗位警力的在岗状态，确保所领导24小时带班预警机制得到严格执行。此外，系统还能监控外来人员长时间滞留情况，以及出所时未进行身份认证的风险，从而提前预警并防范潜在的安全隐患。

　　针对重点监室、放风场、周界等关键区域，系统采用前端智能行为分析摄像机，进行攀高检测、如厕超时检测、半夜起身检测等，以及违禁区域闯入检测和值岗检测。一旦检测到异常行为，摄像机立即将报警信息传送至监区监控室和指挥中心，确保值班民警能够迅速响应并处理。

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