国家电网、南网电力布控球需求
方案提出了AI考勤移动布控球功能满足现场使用的基本要求,软硬件接口规范、数据传输规范;现场设备的目标检测识别能力、标准的流媒体处理能力等。
本方案适用于AI考勤移动布控球的研发、部署和实施,以及相关的信息系统应用。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 2423 电工电子产品基本环境试验规程
GB 4208-2017 外壳防护等级(IP代码)
GB/T 9361-2011 计算机场地安全要求
GB/T 17626.4-2008 电磁兼容试验和测量技术
GB/T 28181-2011 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求
GB/T 33474-2016 物联网 参考体系结构
GB/T 33745-2017 物联网 术语
GB/T 36951-2018 信息安全技术物联网感知终端应用安全技术要求
GB/T 37025-2018 信息安全技术物联网数据传输安全技术要求
Q/GDW 1517.1—2014 电网视频监控系统及接口:第1部分:技术要求
Q/GDW 11703—2017 电力视频监控设备技术规范
IETF RFC 3984 H.264 视频的RTP荷载格式(RTP Payload Format for H.264 Video)
ITU-T G.711 音频信号的脉冲编码调制(PCM)(Pulse code modulation(PCM) of voice frequencies)
ITU-T H.264 高级视频编解码协议(Advanced video coding for generic audiovisual services)
ITU-T H.265 H265的RTP加载格式(RTP Payload Format for High Efficiency Video Coding)
3 术语说明
下列术语和定义适用于本文件
3.1 施工现场
施工现场是指进行工业和民用项目的房屋建筑,土木工程,设备安装,管线敷设等施工活动,经批准占用的施工场地及人类进行安全生产、文明工作、建设的场所,包括陆地,海上以及空中的一切能够进行施工工作的地域。
3.2 物联网
指通过部署具有一定感知、计算、执行和通信等能力的各种设备,获得物理世界的信息或对物理世界的物体进行控制,通过网络实现信息的传输、协同和处理,从而实现人与物通信、物与物通信的网络。
3.3 深度学习
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。
3.4 流媒体
流媒体(streaming media)是指将一连串的媒体数据压缩后,经过网上分段发送数据,在网上即时传输影音以供观赏的一种技术与过程,此技术使得数据包得以像流水一样发送;如果不使用此技术,就必须在使用前下载整个媒体文件。流式传输可传送现场影音或预存于服务器上的影片,当观看者在收看这些影音文件时,影音数据在送达观看者的计算机后立即由特定播放软件播放。
3.5 国产芯片
由我国企业自主设计及生产的芯片。
3.6 物联管理平台
面向全环节物物互联,具备连接管理、网络管理、设备管理、用户管理等功能,提供资源配置、数据汇聚、基础管理服务。
3.7 边缘计算
指靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供就地化服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
3.8 应用软件
在边缘物联代理中实现特定功能的应用程序。
3.9 GB/T28181-2011协议
GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是由公安部科技信息化局提出,由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口,公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准。
该标准规定了城市监控报警联网系统中信息传输、交换、控制的互联结构、通信协议结构,传输、交换、控制的基本要求和安全性要求,以及控制、传输流程和协议接口等技术要求。该标准适用于安全防范监控报警联网系统的方案设计、系统检测、验收以及与之相关的设备研发、生产,其他信息系统可参考采用。
4 符号、代号和缩略语
下列符号、代号和缩略语适用于本文件。
28181:GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》是由公安部科技信息化局提出,由全国安全防范报警系统标准化技术委员会(SAC/TC100)归口,公安部一所等多家单位共同起草的一部国家标准
LoRa:基于扩频技术的超远距离无线窄带传输方案
RS485:平衡传输标准
5 通用要求
5.1工作环境要求
5.1.1工作条件要求
设备工作条件应符合GB/T 35697—2017中的分级规定,根据设备工作、环境条件选择对应的等级要求,如下表1所示:
表1 工作条件要求
|
等级 |
环境温度 |
工作温度 |
相对湿度 |
大气压力 |
|
I级 |
-25℃~+45℃ |
-25℃~+70℃ |
5%RH~100%RH |
50kPa~106kPa |
|
Ⅱ级 |
-40℃~+45℃ |
-40℃~+85℃ |
||
|
Ⅲ级 |
-55℃~+45℃ |
-55℃~+85℃ |
5.1.2 周围环境要求
设备的使用地点应无爆炸危险,无腐蚀性气体及导电尘埃、无严重霉菌、无剧烈振动源,不允许有超过所处应用场所正常运行范围内可能遇到的电磁场存在。有防御雨、雪、风、沙、尘埃及防静电措施。场地安全要求应符合GB/T 9361—2011中 B 类的规定。
5.1.3存储运输的温湿度
设备应贮存在环境温度-25℃~+45℃、相对湿度小于80%RH的室内,且周围无腐蚀性挥发物,无强电磁场作用。
设备运输极限的环境温度-25℃~+70℃,相对湿度不大于 85%RH,不应出现异常情况。温度恢复正常后装置的功能和性能应符合要求。
6 验收与要求
6.1 接口要求
AI考勤移动布控球与智慧工程管理信息系统接口遵循智慧工程管理信息系统接入规范。
6.2 基本要求
① AI芯片需为国产芯片;▲
② 提供可部署的应用程序SDK;▲
③ 提供算法软件定制源代码,提供设备运维后台部署软件包;▲
④ 两项AI智能硬件相关发明专利(包含申请专利所需全部资料);
⑤ 人脸识别均基于国产开源深度学习框架开发;
⑥ 人脸检测识别率达到92%以上,本方案中,计算方法为:识别率:(1-
)*100%;
⑦ 识别速度:输出视频流≥24fps,每路算法推理每秒≥1帧;
⑧ 外观美观实用,有显示屏幕;
⑨ 支持在线升级;
⑩ 开发设备运维后台,支持设备在线升级、台账管理、参数远程配置等功能;
11 支持国标28181协议及ONVIF,输出带识别框的视频流;
12 支持布控球断流自动重连;
13 支持断电复电自动重启;
14 提供软件著作权(要求详见6.3)。
6.3 软件著作权申请
本期针对每个产品提供一个软件著作权申请:
a)乙方应以甲方名义申请软件著作权;
b)在著作审查中出现的机构问询、内容修改等事宜,乙方负责统一处理应对,如需甲方支持的部分内容,乙方需提前进行沟通确认;
c)乙方提供的最终著作申请资料及申请所得的所有著作权凭证文件及与知识产权相关的全部资料,交付甲方使用,所有权归甲方所有。
6.4 数据服务
本期针对算法软件开发提供数据服务:
AI考勤移动布控球设备包括但不限于完整的远程下发更新算法或软件的功能,支持人脸识别及考勤打卡,现场视频展示,安全帽、电子围栏等异常行为识别告警功能,并实现与智慧工程系统人脸识别、考勤打卡等数据互通;应具备完整的远程调试功能,所有使用该设备的场景均应实现识别率92%以上,所有未达到该识别率的设备,成交供应商应在7日内进行调优,使识别率达到92%以上。
6.5 交付要求▲
联合研造最终须完成如下交付:
(1)所有源代码;
(2)所有设计图纸;
(3)发明专利2项;
(4)软著1份;
(5)样机2台。
7 AI人脸识别布控球专用技术要求
7.1 通用参数要求
AI人脸识别布控球通用参数要求:
|
功能 |
描述 |
|
视频输入分辨率 |
支持1080P/720P等分辨率视频输入 |
|
视频编码及解码 |
支持H.264和H.265编解码 |
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多种网络协议 |
支持ONVIF及28181协议 |
|
结果输出 |
支持结构化视频传输 |
|
视频输出接口 |
支持 |
|
硬件加密 |
支持▲ |
|
语音报警输出 |
支持 |
|
声光报警输出 |
支持 |
|
云台自动控制 |
支持 |
7.2 AI考勤移动布控球
1)硬件配置要求
硬件要求采用国产处理器,具备一定的AI处理能力和存储能力,且满足硬件加密要求,具体要求如下:
① GPU:算力2.5TOPS@INT8;
② CPU:双核ARM 64位CPU 1000MHz;
③ 内存:2GB DDR4;
④ 存储:8GB eMMC;
⑤ 通信模块:支持移动、联通、电信4G全网通;
⑥ 蓝牙模块:支持蓝牙5.0
⑦ 加密模块:支持GB-T 36968-2018和GMT 0022-2014技术规范▲
⑧ 电池:DC12.6V
外观要求:具有标识“南方电网互联网服务有限公司”、绑定二维码、技术服务联系电话、设备编号、设备logo的标签。标签需牢固耐用。设备logo如下图所示:
2)
功能要求
基于Linux操作系统,具有AI识别功能的移动式布控球,对现场不戴安全帽、穿越预设区域的行为进行识别,并截图和发出警报。支持人脸识别实现考勤打卡,支持人脸库、绑定智慧工程系统获取人脸信息(支持对所有格式的图片进行处理),支持作业自动跟踪,支持风险提示等功能。人员打卡具有相应语音提醒功能,与智慧工程系统站班会等模块关联并进行数据回传。
① 该设备支持人员考勤模式、作业中动态人脸识别(人员资质管控)、违章识别等功能;▲
② 支持在线升级;
③ 支持管理平台批量更新算法、批量上传异常图像;
④ 支持人脸库、同时支持绑定智慧工程系统获取人脸信息,并在通过考勤模式完成开工前人员考勤打卡;▲
⑤ 支持ONVIF和28181协议,输出带识别框的视频流;
⑥ 支持摄像头断流自动重连;
⑦ 支持断电复电自动重启;
⑧ 现场免调试;
⑨ 支持未佩戴安全帽行为截图并发出语音告警;
⑩ 与智慧工程系统施工作业票、站班会等功能模块关联,回传现场人脸识别、打卡出勤等信息至系统;并识别校核非票面人员,即对非票面人员进行识别,并抓拍、截图、上报、告警;▲
11 支持识别信息通过4G移动网络上传至智慧工程系统;
12 支持嵌入招标人要求的加密芯片;▲
13 可根据现场信号强弱动态调整码率,确保视频画面顺畅传输;
14 可自动控制布控球云台角度,追踪现场作业人员(佩戴安全帽),追踪且重点监视现场登高作业人员,并动态抓拍人脸识别校核非票面人员。▲
3)主要设备参数要求
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分类 |
主要参数 |
|
操作系统 |
Linux |
|
芯片 |
国产▲ |
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CPU |
四核 |
|
算力 |
2.5T(INT8) |
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默认算法 |
人脸识别、安全帽、登高人员识别算法 |
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传感器 |
1/1.8" Progressive Scan CMOS |
|
最小照度 |
彩色:0.1Lux 黑白:O.O5Lux |
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日夜转换 |
支持日夜转换模式 |
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分辨率 |
主码流:25fps(l080P/960P/720P) |
|
白平衡 |
门动 |
|
3D降噪 |
支持 |
|
光学变倍 |
30倍▲ |
|
水平旋转角度 |
360° |
|
垂直旋转角度 |
-30° 〜90° |
|
预置位 |
不小于255个,8条巡航扫描 |
|
存储 |
配置256GB存储卡▲ |
|
网络 |
4G全网通 |
|
定位系统 |
北斗▲、GPS、混合定位 |
|
电源供应 |
DC 12V |
|
喇叭功率 |
不低于10W |
|
红外补光距离 |
最远100m |
|
续航时间 |
8小时▲ |
|
视频编码格式 |
H.264/H.265 |
|
接口 |
具有DC12V输入接口、RJ45网络接口、USB接口 |
|
主机重量 |
不超过3.5kg |
|
其他配置 |
配置三角架、电源适配器、保护箱 |
【支持红外夜视IRCUT的4G智能安全帽BW620Y,内部主板型号有,SAE01, W20, k61v1_32_bsp_1g, k62v1_64_bsp, soq_azw_05_Natv,soq_azw_01_Natv,AZW003,aqm6816,soq_azw_01_Natv,SC161, W25,比传统的白光照明灯效果要好很多,可以规避大的亮的光斑,可以在雾天使用。-哔哩哔哩】 https://b23.tv/C36wsnX
危险气体检测仪,通过4G/5G执法记录仪或者4G/5G智能安全帽上报到平台,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=273
智能安全帽~生命体征检测与危险气体检测一体化集成设计还是蓝牙无线外挂式方式好?https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=279
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安全生产可视化远程监理在大型厂矿(发电厂、钢厂、石油石化炼化、化工园区等有危险工种岗位等工矿企业)中的应用,各类防爆安全帽、工作记录仪等,图传加数,危险气体采集,工人心率等体征信息采集,与工单等信息结合,统一后台汇聚。https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=29
智慧工地-远程可视监管,劳务用工实名制,工作票绑定,定位安全帽~人员定位-考勤、精细化管理 系统应用方案,
https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=28
智慧工地-智能AI算法的实现机制,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=129
边缘计算AI盒子、执法记录仪、一体化布控球等目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些,
https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=297
边缘计算AI智能盒子的视频源必须是固定点监控摄像头吗?https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=315
警用执法记录仪~城管+公安执法记录仪~交警执法记录仪-布控球等移动视频终端视音频一体化管理平台建设方案,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=188
移动执法视频取证标准配置(4G/5G执法记录仪+采集工作站+布控球+无人机4G回传+车载DVR+头盔摄像头,AR眼镜等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/smarteye), https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=2
公安交警空中巡视,无人机电力巡检巡线,通过便携式微型HDMI 4G DVR,将地面接收到的无人机视频图像走4G网络实时传送到电力公司中心机房,与4G工作记录仪、一体化4G布控球、4G图传头盔摄像头、4G图传巡检机器人等产品统一接入可视指挥调度平台SmartEye系统进行视音频指挥调度,亦可接入海康等任意的28181国标平台,可走运营商专网过边界-网闸进入公安专网。
微型4G无线HDMI高清4G/5G图传DVR在无人机航拍,地面接收4G5G补传系统中的应用方案
https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=49
视频演示~无人机视频4G回传~微型小HDMI DVR装置,与单兵执法仪/头盔摄像头等统一接入可视指挥调度平台VMS/smarteye ,可升级到5G,
https://v.douyin.com/JhTQPNL/
无人机视频4G回传~微型HDMI 4G DVR用户手册,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=170
微型HDMI 4G DVR接入GB28181国标平台,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=216
(另外一种方案)无人机图传,通过5G执法记录仪USB传输到可视指挥调度平台VMS/smarteye,https://v.douyin.com/YnevTLD/
数字化煤场基于UWB的人员高精度定位系统方案,https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=997
室内定位(UWB/蓝牙等)技术方案概述,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=205
室内定位之蓝牙信标配合安卓系统的智能安全帽、电力作业记录仪, https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=267
内置RTK北斗高精度定位的智能安全帽测试报告(MQTT通信),https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=132
内置UWB室内高精度定位的智能安全帽-软件说明, https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=131
融合通信可视指挥调度平台smarteye与国标GB28181平台的异同与关联,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=287
电力专用指纹解锁5G执法记录仪BJ531~内置靠近高压电近电预警、登高预警,温度检测、生命体征检测上报平台smarteye,
https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=1045
各类功能集大成者(跌落、撞击等各类报警、佩戴检测、危险气体采集&上报、生命体征采集上报、内置气压计+温度计实现登高检测,精度1-3米)超长待机4G智能安全帽BZ980, https://www.besovideo.com/product/detail?i=87
多源视频融合平台VMS/smarteye,免费的GB28181 server, 免费的RTMP推流server,RTSP server,车载机部标JT808,JT1078服务器、标准SIP服务器, https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=1321
全面支持国产信创系统,在linux(麒麟、统信等信创系统)服务器上安装smarteye server的操作说明, https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=248
关于融合通信~可视指挥调度平台VMS/smarteye的说明,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=304
消防智能头盔危险气体采集,红外热成像镜头感知等现场应用解决方案,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=117
消防~武警智能头盔、天眼摄像头、头盔记录仪、头盔摄像头、单兵执法记录仪等配合MESH自组网,COFDM在应急指挥调度中的应用,https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=845, 视频演示, https://v.douyin.com/rqLFx6r/
消防、武警战术头盔天眼摄像头通过MESH自组网实现实时可视化指挥调度,https://v.douyin.com/rcCgr1a/
统一视频~融合通信指挥调度~安全生产可视化监管平台smarteye集成作业票、工作票、工单管理~任务派发系统,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=329
统一视频~融合通信指挥调度~安全生产可视化监管平台smarteye里针对执法记录仪、智能安全帽的人员考勤管理的功能使用说明,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=305
