RTK智能安全帽、电力国网边缘网关、AI盒子、智慧加油站
01. 加油站管理痛点
由于加油站分布广泛,传统线下运维的方式需要克服巨大的地理跨度,成本居高不下,因此企业期望搭建一个“高度可控”的远程运维管理体系,来解决加油站设备远程运维的几个核心需求与痛点:
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看不见:密布的摄像头,仅通过人力查看,很难发现发生的安全事件,造成“新盲区”的情况。
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说不清:安全事件发生后难以精准定位, 需要事后逐帧回看所有监控录像,耗费大量人力和时间。
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价格贵:市面自带算法的AI摄像头,算力低、算法单一、算法升级和植入困难。高算力摄像头价格贵,单个摄像头超万元,难普及。
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做不到:对于突发安全事件,缺少有效的联动机制进行及时处理,因消息滞后、时间拖延造成二次伤害。
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占资源:大量摄像头每天、每月存储的数据量巨大,且大部分数据均是无用数据,造成资源浪费。
因此,针对以上痛点,急需建设一套智慧加油站监控方案来进行摄像头提档升级,完成可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的智能化视频应用已成当前行业趋势。
02. 智慧加油站解决方案
面对加油站安全管理中的诸多挑战,万物纵横推出智慧加油站AI视频监控识别解决方案。该方案基于万物机器视觉平台,结合人工智能、物联网和大数据技术,实现了从“人工监督”到“智能监控”的升级,显著提升了加油站的安全风险管控能力。
万物纵横机器视觉平台根据不同加油站的部署需求,提供单机和联网两个版本,前端网络摄像头接入服务器,通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用,并且具备二次开发接口。
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前端可采用网络摄像机对视频或图片进行采集。
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机器视觉平台对前端采集画面进行分析,判断事件。
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在设备WEB端进行告警信息查看,也可连接第三方系统进行业务应用。
通过智慧加油站AI视频监控识别方案系统的部署,加油站能够实现安全管理的智能化和自动化,这不仅提高了加油站的安全管理水平,也降低了人力成本和时间成本,为加油站的安全运营提供了有力保障。
03. 智能 AI 视觉算法
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吸烟检测
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烟雾火焰检测
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打电话检测
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车辆违停检测
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区域入侵检测
04. 方案优势
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算法赋能摄像头
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深入场景的高精度算法
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夜晚场景:在夜晚或光线较暗的情况下,算法也可保持较高的识别率。
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远景识别:面向距离较远且画面目标不完整,经过分析也可实现准确识别。
05. 万物机器视觉平台
万物智联AI机器视觉平台是一款功能强大的智能视觉处理系统,支持多样化的算法接入,能够实时接入高清视频数据,并通过灵活的视频分发功能,将视频流推送至多个终端。同时,平台还提供实时数据共享,确保多用户、多系统间的信息流通与协同。
平台还具备精准的告警推送功能,能够实时监测异常情况并及时通知用户,保障安全与效率。并能兼容市面上90%品牌普通摄像头,省去高昂算法摄像头建设费用。
并可根据不同部署需求提供单机和联网两个版本,前端网络摄像头接入服务器,通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用,具备二次开发接口。
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全局智慧管理
直观呈现监控点位的分布情况,分析区域现场环境与数据上报情况,为调度、考核规划提供决策依据。
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统一指挥调度
统一接入站点的视频进行实时监控,统一由监管人员根据预警信息指挥处理,结合原有调度系统违规行为统一分析,建立违法分析模型,对疑似违法违规行为进行预警,可适配语音对讲大喇叭,实现监管中心在线喊话制止加油站违规行为。
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一站式数据可视化
实现对各项业务开展情况的分析,包括违规线索响应分析、非现场监管业务分析、违规视频证据快速回溯。可一键生成或导出数据。
06. 边缘计算 AI 盒子
万物AI视觉边缘计算盒子,是一款高性能、低功耗的智能硬件产品,具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点,可结合AIot平台使用,集设备数据采集、边缘计算、传输于一体,满足以视频为中心的数据接入及私有化部署需求。支持接入多类型数据源,可快速实现8-32路路高清视频流汇聚,高清视频流并发。
万物AI视觉边缘计算盒子有如下特点:
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利旧:兼容不同品牌的摄像头,实现把留存摄像头再利用;
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多种协议接入:支持ONVIF,RTSP等协议接入;
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多类型算法识别:公共区域抽烟识别、烟火识别、烟雾识别、未戴安全帽识别等;
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AI算法植入:支持单台8-32路全结构化分析,并且支持算法仓自定义。
