AI+5G执法记录仪助力智能热力供热系统
发布时间: 2024-03-18 11:31:37
近年来，随着AI节能技术的蓬勃发展，我们看到了一种新趋势逐渐崭露头角，即人工智能（AI）在基础设施中的应用，尤其是在热管理系统的节能改造中的应用。AI技术在优化和管理数据中心热管理系统，以确保精准制冷、节能和整体运营效率方面发挥着重要作用。将AI技术与热管理系统改造相结合，实现深度协同，是当前数据中心节能改造的关键路径之一。
AI+综合节能改造助力基础设施热管理系统效率的提升
首先，通过对热管理系统的改造，我们提升了系统硬件的效率、自然冷利用的能力，并优化了气流组织，从而提高了系统的柔性能力、自动化水平和整体的效率。以风冷精密热管理系统为例，我们可以考虑采用全变频改造+SDC氟泵自然冷改造+冷热通道隔离，这些改造不仅提高了系统的效率，还降低了设备的噪音和振动，提高了数据中心的舒适度。
其次，引入AI节能系统为热管理系统赋予了智慧的大脑，通过实时工况数据和预测性分析，AI可以预测未来的制冷需求，自动调整系统运行状态，实现动态的冷却控制，避免能源浪费。AI系统通过强化学习和深度学习不断寻优，从历史数据中学习并完善预测和控制策略，最大限度地减少能源消耗，同时满足制冷需求。以中央空调冷冻水系统为例，传统的冷冻水系统，其控制策略调整的频率一般是小时到天级别，当AI系统结合冷冻水系统自动化改造后，可实现分钟级的控制策略调整，完全不需要人工干预，这也是传统系统不具备的能力。
因此，热管理系统AI综合节能改造可最大程度地实现热管理系统节能降碳，助力基础设施实现绿色低碳发展。热管理系统AI综合节能改造可将数据中心由PUE 1.8降低到PUE<1.3。
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1.性能提升和柔性调控：
•增强系统硬件的性能：对热管理系统硬件的改造，提升硬件的性能和效率，使系统更加柔性可调，还可增加自然冷利用的能力，最终提升整个系统效率；
•自然冷利用提升： 增加自然冷或提升自然冷利用的效率，最终提高整个系统的运行效率。
2.智能化和自适应性提升：强化学习与深度学习的融合，系统不断优化其控制策略，具备自适应学习能力，适应不同工作条件和环境变化。
3.智能制冷和实时节能：结合AI技术、全变频和自然冷技术，实现了整个运行周期的最优控制，热管理系统能够无缝地适应IT负载、环境温度等外界工况的变化，实现按需制冷和实时节能。
4.全自动化和降低运营成本：AI结合自动化改造，实现系统全自动寻优，无需人工干预，降低运营成本，提高管理效率，减少对人的依赖。
5.实时监测与智能预测：AI系统具有实时监控和智能预测功能，能够预测可能出现的热点，及时发现节能的机会，并通过预测性调整防止局部热点和减少能源浪费。此外，系统还可以实现故障预警，从而实现预测性维护。
6.多维度能耗管理和全方位的监控：基于AI系统对数据的深度分析，实现更精确、更节能的能源管理。提供能耗多维度、全方位的监控和管理，支持远程控制和优化，为数据中心运营商提供全面的解决方案。
作为机房空调和监控软件的开拓者，具备了设备级到系统级人工智能的研发和制造的能力，为热管理系统节能提供整体和创新的方法。借助维谛技术全栈式自适应AI平台，数据中心将迎来更可靠、更高效、更智能的新时代。
案例一：东北某金融数据中心Vertiv™ AI Lite综合节能改造
挑战背景：
东北某金融数据中心面临业务增长受限，迫切需要提升机柜负载能力。同时，为响应政府的双碳战略，提高机房运行效率成为迫切的需求。
1.对10个微环境的MDC（Micro Data Center）进行全面改造，提高设备运行效率。
2.部署Vertiv™ AI Lite节能系统，实现智能化能源管理。
方案价值：
1.全面交付解决方案： 提供一揽子高可靠保障，整体通过Tier-Ready最高等级认证，解决客户基础设施建设难题。
2.AI+变频氟泵列间空调：采用先进的AI技术结合变频氟泵列间空调，使得PUE（能耗效能指标）完全符合国家节能环保绿色数据中心建设指导思想。
3.Vertiv™ AI Lite智能模块：引入强化学习+回归预测算法，减少对历史数据和算力的依赖，实现快速收敛，自动适应各种模块化机房场景。
4.节能效果显著： 第三方权威机构测试验证，搭配Vertiv™ SmartAisle™解决方案，Vertiv™ AI Lite在制冷系统不同工况条件下的节能效果达到了7.9%至21.7%。
案例二：华东XX电信运营商数据机房Vertiv™ AI Room+全变频空调改造节能改造
挑战背景：
某电信运营商数据机房面临老旧精密空调效率低下，采用传统的定频系统，机房pPUE较高。
2.部署Vertiv™ AI Room节能系统，注入智能化能源管理。
1.全变频空调改造： 提升热管理系统节能效率高达46%。
2.AI Room节能系统增效： 引入Vertiv™ AI Room系统，额外节能18%，使整体空调节能率达到55%，机房pPUE降低超过15%。
3.先进技术融合：Vertiv™ AI Room系统借助深度学习和基于数据驱动的强化学习技术，与维谛技术的全变频空调技术相融合，实现：
•自适应调节： 无需人工反复干预，基于环境温度和IT负荷变化，AI实时调节，实现实时节能。
•预测未来趋势：AI预测未来趋势，全自动寻优，智慧控制输出，提升空调效率，避免局部热点产生。
•多重保障： 结合中心与底端的多重安全保障和AI策略跟踪，在确保安全的前提下，实现更深度的节能。
机房空调AI节能控制技术荣获数据中心科技成果奖：二等奖
案例三：某楼宇冷机系统Vertiv™ AI Building综合节能改造改造
改造背景：
维谛技术在进行数据中心AI节能改造的同时，我们也尝试对自用的楼宇和实验室中央空调系统进行了全面的改造升级统。
维谛技术改造方案：
1.变频改造： 对冷却塔风机和水泵进行全面变频改造，提高系统运行效率和柔性能力。
2.传感器增设： 引入更多传感器，监测制冷系统的关键参数，包括温度、压力、流量等参数，为制冷运行调控和AI智能管理提供精准数据支持。
3.自动控制系统改造： 对热管理系统进行自动控制系统的全面升级改造，提升系统的自动化水平、自适应性和智能程度。
4.AI Building节能系统部署： 引入Vertiv™ AI Building节能系统，为楼宇冷机系统提供先进的智能化能源管理。
方案价值：
1.冷源节能率提升： 通过综合节能改造，冷源侧节能率达到约24.5%。引入AI系统后，可额外提升10.8%左右，预计在约2年内回收成本。
2.运维降低依赖： 实现全自动运行和AI节能改造，显著降低对运维人员的依赖，改造后的系统运行更加稳定可靠。
3.智能化管理系统建立： 通过建立智能化的AI管理系统，实现对热管理系统运行状态的实时监测，设备远程操作和控制策略可视化。具备移动终端应急处理、运行报表、系统诊断和设备管理等多功能。
案例四：某汇聚机房Vertiv™ AI Site综合节能改造
挑战背景：
XX移动基站原来采用4台5P的定频民用柜机，显热比只有0.65～0.82，存在除湿损耗大，部分负载下制冷效率较低、能耗较高等问题。受限于空调安装位置，机房气流组织不合理，导致中区及远端温度较高，部分区域已达31摄氏度。
维谛技术改造方案：
1.DFC新风创新： 引入DFC新风自然冷系统，采用静电除尘技术，极大减少维护工作量和成本，通常情况可10-12个月清洗一次。
2.创新的SRC壁挂精密空调结合风管送风： 采用SRC壁挂精密空调结合风管，实现多点精确送风，有效消除局部过热，提升空调系统效率超过30%。
3.Vertiv™ AI Site节能部署：引入Vertiv™ AI节能系统，智能管理DFC、SRC及其他空调系统。
改造方案
方案价值：
1.节能率高： 改造前机房平均PUE高达2.0，经过节能改造后，空调节能率高达到70.1%，机房整体PUE降至约1.3。
2.投资回收周期短： 投资回收周期仅约2年，为客户带来了经济效益的迅速实现。
通过以上案例，充分展示了在AI综合节能方面的卓越能力，同时彰显了其创新解决方案的全面性和先进性。致力于为数据中心提供可靠、高效、智能的整体解决方案，为客户创造了显著的经济效益。
毋庸置疑， AI技术与先进的热管理技术的融合已成为基础设施未来发展的重要趋势之一。这一革新将深刻改变我们对基础设施的认知和运营方式，为其带来更高的效率和效益。通过AI技术和热管理系统节能改造的融合，我们成功将传统热管理系统转变为高效、自动化、智能化的新形态，在实现节能降耗的同时，提升了基础设施运行的稳定性。随着AI技术的不断进步，我们坚信未来数据中心的热管理系统将变得更为精密和高效。我们期许通过持续不懈的研究和实践，推动数据中心迈向绿色、高效、安全、智能的发展方向，为构建美好的数字世界贡献维谛技术的智慧和力量。
