智能安全帽、工作记录仪赋能智慧工厂

徐工集团是我国工程机械行业的奠基者与开拓者之一，业务产品覆盖全球191个国家和地区，连续33年保持国内行业首位，连续两年位居全球行业前三。徐工重型（全称“徐工集团徐州重型机械有限公司”）是徐工集团旗下核心支柱企业，

万物智联AIoT+5G智能感知图传，一切尽在合肥优视大型可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

电力施工作业现场可视化安全综合管控平台项目解决方案，https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=50

安全生产可视化远程监理在大型厂矿（发电厂、钢厂、石油石化炼化、化工园区等有危险工种岗位等工矿企业）中的应用，各类防爆安全帽、工作记录仪等，图传加数传，危险气体采集，工人心率等体征信息采集，与工单等信息结合，统一后台汇聚。

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智慧工地-远程可视监管，劳务用工实名制，工作票绑定，定位安全帽~人员定位-考勤、精细化管理 系统应用方案，

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智慧工地-智能AI算法的实现机制，https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=129

警用执法记录仪~城管+公安执法记录仪~交警执法记录仪-布控球等移动视频终端视音频一体化管理平台建设方案，

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移动执法视频取证标准配置（4G/5G执法记录仪+采集工作站+布控球+无人机4G回传+车载DVR+头盔摄像头，AR眼镜等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/smarteye）,

https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=2勇于担当、率先探路，立足工程机械行业特色与全球趋势，高标准制定“智慧重型”顶层规划，将数字技术渗透到研、产、供、销、服和运营管理全价值链，赋能企业高质量发展，争树行业典范。

工程机械是我国国民经济发展重要的基础性、战略性产业，2021年销售额约占全球市场的三分之一。近年来随着新一代信息技术与实体经济融合应用加速，我国工程机械产业正朝着数字化、智能化方向加速转型。

徐工总结数字化建设经验、考虑工程机械“多品种、小批量”高度离散制造的行业属性，围绕徐工智能制造聚焦“质量、效益、竞争力”的务实特点，着力顶层设计，打造独具特色的徐工“智造4.0”模式

徐工在智能制造领域聚焦“质量、效益、竞争力”三个务实特点，通过技术创新和管理创新，不断提升自身实力和市场竞争力。具体做法包括：

1. 强化质量管理，提升产品质量水平。徐工注重质量管理，建立完善的质量管理体系，通过严格的质量控制和质量保证措施，提升产品质量水平。

2. 优化生产流程，提高生产效益。徐工通过优化生产流程、改进生产工艺、提高设备利用率等措施，提高生产效益。

3. 推进创新驱动发展，增强市场竞争力。徐工注重创新驱动发展，加大研发投入，推动技术创新和产品升级换代，增强市场竞争力。

   三项融合为IT与OT（控制技术）融合，IT与CT（通信技术）融合，IT与BP（业务流程）融合。AIoT万物智联，智能安全帽生产厂家，执法记录仪生产厂家，智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、智能视频分析/边缘计算AI盒子、车载DVR/NVR、布控球、智能眼镜、智能手电、无人机4G补传系统等统一接入大型融合通信可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

IT与OT（控制技术）融合

IT与OT的融合是数字化转型的核心之一。OT包括控制技术、自动化设备和生产流程等，而IT则提供数据处理、分析和智能化支持。通过IT与OT的融合，徐工重型可以实现以下目标：

• 智能化生产：利用IT技术实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。
• 数据驱动决策：通过收集和分析OT数据，为生产调度、设备维护和管理决策提供支持。
• 优化生产流程：利用IT技术优化生产流程，减少浪费，提高资源利用效率。

IT与CT（通信技术）融合

CT（通信技术）在数字化转型中发挥着关键作用。通过IT与CT的融合，徐工重型可以实现以下目标：

• 实现设备互联：利用通信技术实现设备间的互联互通，构建工业互联网平台。
• 远程监控与维护：通过通信技术实现设备的远程监控和维护，提高设备管理的效率和可靠性。
• 提升信息安全：利用通信技术和IT安全策略，提升数字化转型过程中的信息安全水平。

IT与BP（业务流程）融合

BP（业务流程）是企业运营的核心。通过IT与BP的融合，徐工重型可以实现以下目标：

• 流程优化与标准化：利用IT技术优化和标准化业务流程，提高工作效率和质量。
• 数字化管理：通过IT技术实现业务流程的数字化管理，提高管理效率和透明度。
• 创新商业模式：基于数字化业务流程，创新商业模式，如开展服务化转型、定制化生产等。

 

徐工重型数字化转型三步走展望

• 第一步：开展大数据顶层设计规划，选型大数据技术方案，梳理构建核心业务数据分析指标体系，并同时针对某一领域 开展数据仓库建设，开展单一领域的大数据分析。

• 第二步：梳理并完善企业数据资产，开展多维度数据资产治理，开展多领域的业务场景分析，并逐步扩展到企业经营管 理层面，为企业决策提供参考。

• 第三步：扩展到企业供应链上下游，通过供应链数据联动，为徐工工程机械形成行业层面的大数据分析平台，并探索试 点企业数字资产交易，开展数据资产变现增值服务，将数据真正的资产化。