执法记录仪、智能头盔助力海关稽查~可视化巡检应用方案
1、船舱检查：一人到现场检查、专家在中心远程查验。
问题：
（1）单兵设备携带不便捷，尝试过使用头戴式、胸口佩戴式、手持pad。可考虑智能安全帽产品，解放双手。
（2）船舱内信号较弱，现场视频传输不稳定。可设置较低的视频分辨率，例如CIF或者480P，减少对带宽的消耗需求，可保证流畅度
2、货船重量检测：申报完成后货船需进行货物重量检测，现有方式为无人机在六个点位扫描水尺，通过水尺-压舱水-船体本身重量计算货物重量。
（1）无人机工作时，受风浪影响，无人机飞行不稳定，船舶摇晃，影响检测精准度。（保证千分之三的误差）。
（2）无人机测量的数据目前以手动方式录入，是否可应用技术手段自动识别、自动录入。也可以尝试用小型的4G DVR来通过串口获取数据，上报平台，定制软件实现自动录入，但这个前提是要无人机厂家能开放数据供我们获取；
（3）压舱水的测量，目前需要进入每个仓位一一去测量，费时费力。 如果这个使用了水位计，例如带MODBUS串口输出的，那么也可以通过上述的小型4G DVR通过串口获取数据，并上报后端平台并定制软件实现自动录入；
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3、堆场监管。
现状：货物卸货后运送到堆场，需对整个堆场进行监管。
问题：
（1）运用数字孪生、高位视频，对堆场体积进行测算，当出现体积变化时，与申报数据匹配，是否属于异常变动，违规违法行为。可接入AI盒子来进行AI自动判别。边缘计算AI盒子、执法记录仪、一体化布控球等目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪？https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=297
4、铁矿石、煤炭监管
现状：铁矿和煤炭，通过皮带秤进行传输，安装了视频监控。
问题：
（1）取样检测时间较长；
（2）对铁矿石、煤炭的状态、杂质分析，是否有好的方式方法，可否用到光谱分析；
（3）煤炭具有自燃风险，能否通过热成像预警；可佩戴便携的单兵/内置红外热成像的执法记录仪/AR眼镜等设备，内置红外热成像可实现自动识别判别；
5、粮食监管
现状：粮食船通过二层船转运到国内。通过抓斗将粮食从粮食船转移到二层船。需要等所有粮食装卸完成后，所有的二层船才能离港。总体需对大船（粮食船）、小船（二层船）进行监管。
问题：
（1）大船监管，开舱后的表层检疫（是否质变、存在动物尸体等）。
（2）大船监管，表层取样、深层取样，现阶段需要打钻取样，都是通过人工方式。是否有自动取样机。
（3）大船监管，装卸的时候是否存在大量散落。这个可以考虑通过现场安装固定点摄像头+AI盒子来实现
（4）小船监管，是否有没有异常轨迹，二层船船舱是否打开，异常开仓。这个可以考虑通过现场安装固定点摄像头+AI盒子来实现
6、远洋渔业监管
（1）船舶动态管理系统，渔船数据、船企数据；
（2）船舶监控与码头监控；
（3）船舶轨迹数据，AIS定位。是否违规捕捞，是否在异常区域，他国捕捞，是否在保护基地捕捞；
（4）减免税申报，产量、地点需要比对，渔捞日志与申报数据作比对。
（5）远洋船回国后，船员带的烟、酒、余油量的监管；
（6）捕捞渔品监管。捕捞品类是否超出允许捕捞渔品清单，是否有濒临物种。现在需要人工去判别各种渔品，会有不认识的情况，需要鱼的类型识别。
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