基于smarteye的物联网平台

平台是基于信息技术构建的连接多个参与方的虚拟空间， 是提供信息汇聚、 产品交易和知识交易的互联网信息服务载体。互联网平台大概经历了三个阶段：第一阶段是以信息交流为典型特征的门户平台， 如搜狐、 新浪；第二阶段是以产品交易为典型特征的电商平台， 如阿里、 京东；第三阶段是以知识交易为典型特征的工业互联网平台， 承载着工业知识的数字化模型和工业App成为平台交易的重点， 工业互联网平台成为工业知识沉淀、 传播、 复用和价值创造的重要载体， 工业互联网平台成为全球领军企业竞争的新赛道、 产业布局的新方向和制造大国竞争的新焦点

工业互联网平台正在重新定义制造业生态。 

AIoT万物智联，智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、智能视频分析/边缘计算AI盒子、车载DVR/NVR、布控球、智能眼镜、智能手电、无人机4G补传系统等统一接入大型融合通信可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

工业互联网平台是工业全要素连接的枢纽， 是工业资源配置的核心。工业互联网的本质是推动工业资源和要素的解耦、 整合和重构， 构建新的发展理念、 生产体系、 组织架构和商业模式， 宏观上提升国家资源高效配置能力， 中观上培育产业生态构建能力， 微观上打造企业新型能力。工业互联网平台推动资源优化的范围从单机、 产线、 车间、 企业拓展到跨企业、 跨区域， 正在重塑制造业研发体系、 生产范式和商业模式， 推动企业研发实现研发主体跨部门协同化、 研发流程并行化、 研发模式闭环化， 不断提升研发效率、 缩短研发周期、 降低研发成本， 推动企业智能制造在更广的范围、 更深的领域优化制造资源配置效率， 实现价值创造从封闭的价值链向开放的价值网络拓展， 推动企业从产品生产商向客户运营商转变， 基于平台开展状态监测、 故障诊断、 预测预警、 健康优化等各种新型智能服务。

工业互联网平台大开发亮点，一、结合AI技术，将智能化基因连入平台中来。AI赋能质检、视觉、低代码和工业互联网平台应用，将为企业带来许多优势和变革。

首先，质检领域将受益于AI技术。AI可以通过机器学习和深度学习算法，自动识别和检测产品或生产过程中的缺陷和问题，提高质检效率和准确性。这将为企业节省大量时间和人力成本，同时提高产品质量和客户满意度。

其次，视觉领域也是AI技术的重要应用之一。AI可以通过图像识别、目标检测等技术，实现自动化的视觉检测和识别。这将对工业制造、安全监控、医疗诊断等领域产生积极的影响，提高效率和准确性。

此外，低代码平台也是AI技术的重要应用之一。低代码平台可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高开发效率和质量。AI技术可以进一步扩展低代码平台的功能和应用范围，帮助企业更快速地适应市场变化和业务需求。

最后，工业互联网平台也是AI技术的重要应用之一。工业互联网平台可以实现设备连接、数据采集、数据分析等功能，提高生产效率和降低成本。AI技术可以进一步优化工业互联网平台的功能和应用，实现更智能化的生产和管理。

工业互联网平台亮点二、基于Mendix、宜搭等快速搭建低成本物联网平台，对于小微企业而言，成本是制约数智化转型的核心卡点。

基于Sentosa低代码机器学习开发平台，为炼化企业开发了完备的煤柴油加氢装置大数据智能建模平台。该平台在炼化企业工业互联网PaaS层中承担起重要作用，在传统机理建模基础上通过数据驱动进行增强分析。针对该石油炼化企业工业互联网平台架构，构建一站式炼化大数据智能建模平台，研究并集成数据预处理算法、主流机器学习算法、智能优化算法和模型自动训练方法，最终实现生产数据到模型应用的端到端建模平台。

该平台的建立以煤柴油加氢裂化装置为研究对象，成功实施多例建模应用。通过实时业务洞察仪表板，低代码平台帮助公民开发者嵌入分析组件，可以轻松构建解决方案，为用户生成实时业务洞察。例如，可以创建用于复制药品生产操作的数字孪生应用程序，捕捉实时数据如反应器温度、冷却速率、搅拌速度等，并预测片剂批次的质量。

此外，低代码平台还通过将分析模式自动化到库中来帮助公民开发者嵌入分析组件。这种自动化可以包括数据预处理、模型选择和参数优化等步骤，以帮助开发者快速构建和部署有效的数据分析应用程序。