人工智能的蓬勃发展，物联网设备的部署和5G无线技术的到来，越来越多的新兴场景对智能化应用提出了低时延、低带宽、本地化、高安全、低成本的处理需求，包括智慧城市、智慧金融、智慧校园等领域，以及智慧交通、智慧工厂、智慧医疗等数据敏感性较强的行业；通过边缘计算设备的部署，将计算、存储和智能化分析放在靠近创建数据的地方，能够满足对大量数据进行快速处理和响应的需求；同时，数据无需上云，不仅降低带宽的成本，而且更好地保护用户数据的安全。

AIoT万物智联，智能安全帽、智能头盔、头盔记录仪、执法记录仪、车载DVR/NVR、布控球、智能眼镜、智能手电、无人机4G补传系统等统一接入大型融合通信可视指挥调度平台VMS/smarteye 。

一、前端设备实现AI算法

主要是基于安卓的布控球实现，已有的算法包括：

1）人脸；2）车牌；3）是否佩戴安全帽；4）是否穿着工装；

可以支持定制开发  烟雾，火焰等智能识别算法。

双T卡，双屏显示，安卓系统AI智能布控球，内置人脸、车牌、安全帽识别、烟火识别、抽烟识别等多种AI识别算法，全方位保障工地安全，https://www.besovideo.com/detail?t=2&i=1076

 

安霸4K机芯+高通骁龙625-安卓系统H.265 4G图传一体化应急布控球，内置小显示屏，可承载客户自有行业APP，

可选配支持人脸识别、车牌识别，是否佩戴安全帽识别，烟火检测等各类AI智能算法，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入优视大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,有常规型（3KG重量）和超级轻便型（1KG重量）多个型号，有LINUX和安卓版本，

https://www.besovideo.com/product/detail?i=28

安卓布控球用户手册，https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=165

可前端识别是否佩戴安全帽、人脸（紧急布控球-黑白名单）-车牌识别，入侵检测，烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球，无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,

智能布控球，AI前端识别是否佩戴安全帽，是否穿着工作服，https://v.douyin.com/d2YxJxU/

4G布控球人脸识别 https://v.douyin.com/JSN2GP2/

布控球发货， https://v.douyin.com/JAL3SSR/

布控球生产， https://v.douyin.com/JALs6VR/

 

二、边缘计算AI盒子实现算法，集成到smarteye平台

数据上报	人脸识别	人脸抓拍、人脸识别、人脸属性结果
	车辆识别	机动车/非机动车机构化识别， 车辆颜色、 型号、车牌
	告警	警戒告警事件
识别性能	人脸	抓拍率 = 99%
		抓拍误抓率 < 1%
		识别误识率： < 0.5%
		白名单识别通过率 > 99.5%
		最大底库： 30 万人像库
	人体	抓拍率 = 95%
		抓拍误抓率 < 1%
	机动车	抓拍率 = 90%
		抓拍误抓率 < 1%
	车牌	抓拍率 = 95%
		抓拍误抓率 < 1%
		识别率= 95%
硬件参数	CPU	四核 Cortex A53 支持 NEON 加速  集成 FPU
	NPU	30TOPs@INT4 算力  支持 CNN、RCNN 等
	RAM	8GB DDR4
	ROM	8GB EMMC 5.1
	DSP	800MHZ VDSP
	软件系统	Linux 系统
	视频编码	H.264/H.265 支持 I/P/B 顿，最大编码能力 3840*2160@60fps，支持 QP CU map/IPCM CU/skip CU 编 码模式， 输出码率最高 200Mbps，支持 8 路 1080P 视频编 码能力
	视频解码	H.264/H.265 最大解码码率 300Mbps，最大解码能力 4K@60fps， 支持 I/P/B 顿解码，最高支持 16 个参考顿， 支持 YUV 数据输出，支持 16 路 1080P 视频流解码
	内置安全模块	支持安全启动
	加密算法	硬件实现 AES/DES/3DES 加密算法
	安全类型	硬件实现 SHA-1 / SHA-224 / SHA-256
	视频	支持 HDMI 2.0b 输出
	音频	支持一路音频 MIC  支持外接 Audio Codec
	网络	支持 2 路千兆以太网 RJ45 接口

 

三、在服务器侧做算法

 

安全生产可视监管智能安全帽-执法记录仪-布控球-无人机4G实时回传-车载应用方案及设备清单（包括后端平台服务器配置及报价单），

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　　那么，千行百业、数以亿计的长尾场景需求，该如何选择合适的边缘设备作为边缘计算AI应用的重要承载？边缘计算盒子选型的重要考量强大的计算能力、数据处理能力，以及数据安全性、灵活性、扩展性强的优势让边缘计算盒子成为满足边缘计算场景应用需求的首选边缘设备，企业可根据项目需求从3大维度，9个细节出发选择合适的边缘计算盒子。首先，重中之重——产品硬核性能从场景需求出发，边缘计算盒子主要应用于各领域的视频监控场景，通过对视频流的实时处理和分析，提供更加精准决策和高效的业务效率；因此，算力大小、算法种类、I/O扩展性以及工作温度是边缘计算盒子选型必须重点考量的性能指标。

1、算力大小：算力就是生产力，决定了数据的分析处理能力、算法执行效率和视频接入/处理能力。需要注意的是，并非算力越大越好，匹配场景需求才是最优解。

2、算法：边缘计算盒子内置算法的种类、数量和精度决定了实际应用场景中的问题是否能高效、低成本地解决。因此，需要根据场景需求、数据的特点考量所选设备内置的算法能否满足相应的需求。

3、I/O扩展性：边缘计算盒子通常需要连接不同类型的外部设备，因此，丰富的I/O接口可以更好地实现场景应用，充分利旧原有设备，降低部署成本。

4、工作温度：边缘计算盒子通常部署在如商场、机场、车站等公共场所，边缘计算盒子通常需要保证在-20℃~60℃的环境温度下也能稳定运行，越宽温的设计越有利于设备的稳定性。其次，重要考量——产品易用性除了产品的硬核指标，产品的外观设计、功耗和散热的平衡也很重要。

5、功耗和散热：受场所环境影响，边缘计算盒子的功耗和散热决定了它的稳定性和耐用性。在散热方面，无风扇、全金属外壳的外观更利于产品的散热，同时较低功耗的产品能减少能耗，降低运维成本。因此，选择低功耗、高散热性能的产品更优。

6、外观设计：产品的外观设计一定程度上影响着使用的便利性，应尽量选择四周平整、无凸起的外观设计，更利于设备的部署和维护。最后，项目落地保障——产品服务商项目需求对接、落地技术支持、以及产品的供货稳定性、售后服务的响应速度等方面是项目快速、低成本落地的重要保障，所以选择边缘计算领域有丰富产品研产经验、项目落地实战经验的服务商尤其重要。

7、技术支持：全面的开发工具包、系统兼容性强、企业特色技术支持可助力项目快速落地。

8、货源稳定性：尽量选择国产化程度高、行业积累较丰富的服务商。

9、售后保障：着重考量服务商的售后响应速度是否及时，以及售后的专业度。深耕边缘计算领域多年，面向全场景提供多平台、多层次算力、易部署的边缘计算盒子，在行业内具有更多产品、平台资源和技术等方面的优势。多平台、货源稳：联合国内多家主流芯片平台推出全系国产化边缘计算盒子，如华为海思、昇腾、算能、寒武纪等国内主流平台，平台可供选择多、供货稳定。多层次算力：边缘计算盒子覆盖2T~38T低、中、高层次算力，满足碎片化场景对不同层次算力的需求。

边缘计算盒子：

• 低层次算力边缘计算盒子推荐：IVP09A智能工作站：芯片：海思Hi3519DV500；算力：2.5TOPS@INT8算力；视频编解码：支持4 路1080p@30fps的H.265/H.264视频编解码，支持4K HDMI 输出；I/O接口：配备了Ethernet、HDMIout、RS232、RS485、Line in/out、Wi-Fi等丰富的接口；工作温度：支持-40℃~70℃的户外工作环境稳定运行。优势：适用于轻量化场景、性价比高、全国产化