智慧工厂~物联网IoT赋能大量设备的智能化数字化信息化管理
设备管理一直是企业运营的重要环节,是保障企业生产的基础。传统的设备管理模式往往需要大量人力物力来完成,而且管理效率低下,以数字化方式对设备进行管理,已成为企业提升设备管理效率、实现工厂数字化改造的重要手段。
青岛海氏海诺生物工程有限公司,是一家集生物医药和医疗器械研、产、销于一体的国家级高新技术企业,各类设备上千台。
设备品牌多、种类多、型号多,按照传统人工的管理模式,不仅成本高,还有着管理难、维保难、绩效差等问题,这俨然已经不能满足对上千台设备的管理需求。
通过loT物联平台、设备智能管理等措施,帮助海氏海诺提高了设备综合管理效率。
系统一键安排设备点检与维保计划,工人扫码即可完成,通过故障库数据自动完成设备预测性维护,减少了设备的计划外停工,系统还能通过设备绩效分析计划排产,让设备“闲下来”的时间大大减少。
施工作业现场可视化安全综合管控平台项目解决方案,https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=50
安全生产可视化远程监理在大型厂矿(发电厂、钢厂、石油石化炼化、化工园区等有危险工种岗位等工矿企业)中的应用,各类防爆安全帽、工作记录仪等,图传加数传,危险气体采集,工人心率等体征信息采集,与工单等信息结合,统一后台汇聚。
https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=29
智慧工地-远程可视监管,劳务用工实名制,工作票绑定,定位安全帽~人员定位-考勤、精细化管理 系统应用方案,
https://www.besovideo.com/detail?t=1&i=28
设备管理效率提升了55%、设备故障率下降了15%、故障响应时长下降了100%、维修效率提升了45%,每年为企业节省了巨额的成本。
如何改造设备管理模式,实现降本增效的!
海诺之前和许多传统制造企业一样,都是人工管理设备,工人围着机器转,每天花大量时间点检与维保,人力成本高的同时,容易出错效率还不高。
另外纸质文档来记录点检和维保数据的方式,不仅保存、查询非常繁琐,有时遗漏了相关资料,还会为设备故障埋下伏笔。
一旦发生设备故障,传统的人工电话报修不及时,维修人员也只能依靠经验,花大把时间排查故障点,维修响应效率低、维修时间长,使得设备计划外停机的时间很长,极为影响生产效率。
故障维修好后也没有建立完善的设备故障知识库,无法及时总结经验,维修历史和设备履历不完整,导致设备经常宕机,降低了生产效率。
问题虽然“浮在水面上”,但解决起来却很棘手。工厂的设备有着不同的品牌、型号,设备物联的协议也多种多样。
smarteye设备智能管理平台,利用自身支持450多种工业协议的优势,帮助海诺建立了完善的IoT物联平台及设备资产的全生命周期管理,贯穿每一台设备从采购、验收、维保、维修、调拨、报废的全流程,实现设备的规范化、科学化、智能化管理。
在设备联网上云的基础上,实时监控设备的运行状态,针对性地建立设备维保计划,并通过规则引擎的设置实现设备的预测性维护,将隐患解决在摇篮中。
为了解决设备维修难的问题,通过建立设备档案库、故障知识库,帮助企业实现设备的规范化、科学化、智能化管理,设备发生故障后,系统能够快速定位问题点并自动报修,降低设备故障率,保持设备稳定运行,实现企业管理成本的降低。
海诺的产品具有高度定制化的特点,生产中的特殊要求和标准繁多,排产费时费力,还经常出现差错,经常一个订单生产到一半,突然来了优先级更高的新订单,打乱了原有的生产计划,设备需要重新调试,浪费了许多时间成本,如此以来造成设备绩效低下,成为提高生产效率的绊脚石。
而影响生产效率的“深藏水面下” 的问题,则是海氏海诺的人工管理模式缺少对设备绩效的了解与分析,难以获取设备运行时的稼动率、有效运行时长等关键数据,更难以解决设备绩效低下的问题,从而大大影响了生产的稳定性。
针对此问题,卡奥斯设备智能管理平台实时监测各设备的开机及运行状态,对设备的时间稼动率等各关键指标进行实时监测。
通过结合设备健康状态和突发情况,针对每台设备差异化分析绩效,定制排产,为海氏海诺提高了设备综合管理效率,释放了产能,从而提高了生产效率。
同时,为了释放设备最大产能,根据海氏海诺具体需求,为其定制服务延伸场景——计划排产,通过分析“人、机、料、法、环”具体信息,优化生产计划,提高排单效率,释放设备产能,从而提高了生产效率。
现在在设备智能管理平台的帮助下,根据实际场景需求定制功能,既解决了设备监控、维保、点检等“浮在水面上”的问题,建立了设备资产的全生命周期管理,又解决了设备绩效等“深藏水面下”的问题,提高了综合设备管理效率,帮助企业从根儿上摆脱了落后的人工管理模式,实现了设备管理的数字化转型。
设备智能管理平台通过设备健康EHM组件、工业大数据组件、以及IoT物联三大组件,全面覆盖设备全生命周期的设备监控、资产管理、能耗管理、设备维保、绩效管理、预测性维护六大场景,实现企业设备智能管理的一站式解决方案。
